Fabric 是使用 Python 开发的一个自动化运维和部署项目的一个好工具，可以通过 SSH 的方式与远程服务器进行自动化交互，例如将本地文件传到服务器，在服务器上执行shell 命令。

下面给出一个自动化部署 Django 项目的例子

# -*- coding: utf-8 -*-# 文件名要保存为 fabfile.pyfrom __future__ import unicode_literalsfrom fabric.api import *# 登录用户和主机名：env.user = 'root'# 如果没有设置，在需要登录的时候，fabric 会提示输入env.password = 'youpassword'# 如果有多个主机，fabric会自动依次部署env.hosts = ['']TAR_FILE_NAME = 'deploy.tar.gz'def pack(): """ 定义一个pack任务, 打一个tar包 :return: """ tar_files = ['*.py', 'static/*', 'templates*.py', 'requirements.txt'] exclude_files = ['fabfile.py', 'deploy/*', '*.tar.gz', '.DS_Store', '*/.DS_Store', '*/.*.py', '__pycache__/*'] exclude_files = ['--exclude=\'%s\'' % t for t in exclude_files] local('rm -f %s' % TAR_FILE_NAME) local('tar -czvf %s %s %s' % (TAR_FILE_NAME, ' '.join(exclude_files), ' '.join(tar_files))) print('在当前目录创建一个打包文件: %s' % TAR_FILE_NAME)def deploy(): """ 定义一个部署任务 :return: """ # 先进行打包 pack() # 远程服务器的临时文件 remote_tmp_tar = '/tmp/%s' % TAR_FILE_NAME run('rm -f %s' % remote_tmp_tar) # 上传tar文件至远程服务器, local_path, remote_path put(TAR_FILE_NAME, remote_tmp_tar) # 解压 remote_dist_base_dir = '/home/python/django_app' # 如果不存在, 则创建文件夹 run('mkdir -p %s' % remote_dist_dir) # cd 命令将远程主机的工作目录切换到指定目录 with cd(remote_dist_dir): print('解压文件到到目录: %s' % remote_dist_dir) run('tar -xzvf %s' % remote_tmp_tar) print('安装 requirements.txt 中的依赖包') # 我使用的是 python3 来开发 run('pip3 install -r requirements.txt') remote_settings_file = '%s/django_app/settings.py' % remote_dist_dir settings_file = 'deploy/settings.py' % name print('上传 settings.py 文件 %s' % settings_file) put(settings_file, remote_settings_file) nginx_file = 'deploy/django_app.conf' remote_nginx_file = '/etc/nginx/conf.d/django_app.conf' print('上传 nginx 配置文件 %s' % nginx_file) put(nginx_file, remote_nginx_file) # 在当前目录的子目录 deploy 中的 supervisor 配置文件上传至服务器 supervisor_file = 'deploy/django_app.ini' remote_supervisor_file = '/etc/supervisord.d/django_app.ini' print('上传 supervisor 配置文件 %s' % supervisor_file) put(supervisor_file, remote_supervisor_file) # 重新加载 nginx 的配置文件 run('nginx -s reload') run('nginx -t') # 删除本地的打包文件 local('rm -f %s' % TAR_FILE_NAME) # 载入最新的配置文件，停止原有进程并按新的配置启动所有进程 run('supervisorctl reload') # 执行 restart all，start 或者 stop fabric 都会提示错误，然后中止运行 # 但是服务器上查看日志，supervisor 有重启 # run('supervisorctl restart all')

执行 pack 任务

fab pack

执行 deploy 任务

fab deploy

再给大家分享一个使用Fabric进行代码的自动化部署

#coding=utf-8from fabric.api import local, abort, settings, env, cd, runfrom fabric.colors import *from fabric.contrib.console import confirmenv.hosts = ["root@115.28.×××××"]env.password = "×××××"def get_git_status(): git_status_result = local("git status", capture=True) if "无文件要提交，干净的工作区" not in git_status_result: print red("****当前分支还有文件没有提交") print git_status_result abort("****已经终止")def local_unit_test(): with settings(warn_only=True): test_result = local("python manage.py test") if test_result.failed: print test_result if not confirm(red("****单元测试失败，是否继续？")): abort("****已经终止")def server_unit_test(): with settings(warn_only=True): test_result = run("python manage.py test") if test_result.failed: print test_result if not confirm(red("****单元测试失败，是否继续？")): abort("****已经终止")def upload_code(): local("git push origin dev") print green("****代码上传成功")def deploy_at_server(): print green("****ssh到服务器进行下列操作") with cd("/var/www/××××××"): #print run("pwd") print green("****将在远程仓库下载代码") run("git checkout dev") get_git_status() run("git pull origin dev") print green("****将在服务器上运行单元测试") server_unit_test() run("service apache2 restart", pty=False) print green("****重启apache2成功") print green("********代码部署成功********")def deploy(): get_git_status() local("git checkout dev", capture=False) print green("****切换到dev分支") get_git_status() print green("****将开始运行单元测试") local_unit_test() print green("****单元测试完成，开始上传代码") upload_code() deploy_at_server()

fabric可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里,从而减少手动的操作。上面是今天第一次接触这东西后写的，确实很实用。运行fab deploy就行了。

主要逻辑就是将本地的dev分支跑单元测试，然后提交到服务器，ssh登陆到服务器，然后pull下来，再跑单元测试，然后重启apache2。第一次写，可能比较简单，将持续改进。