for splitValue in set(dataset[:, featureIndex].tolist()):

首先set是一个无序，无重复的数据结构，所以很多时候使用它来进行去重；但是set接收的函数是原生array，这个怎么办？我现在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是发现返回值有问题：

import osos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\\dataset")dataArr = loadDataSet("ex00.txt")dataMat = mat(dataArr)dataMat[:, 0].tolist()

输出为：

[[0.036098], [0.727098],..

并不是我想要的，因为如果此时将其放于set中将会报错：

set(dataMat[:, 0].tolist())>>TypeError: unhashable type: 'list'

于是查了一下，做了调整：

import osos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\\dataset")dataArr = loadDataSet("ex00.txt")dataMat = mat(dataArr)dataMat[:, 0].A.flatten().tolist()>> [0.036098, 0.712386, ....

很好就是要这种一维的数组，然后再使用数组作为参数放入set中，完美。

set(dataMat[:, 0].A.flatten().tolist())

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。