时间:2021-05-22
Gevent官网文档地址:http://plete')
上例中,我们将超时设为2秒,此后所有协程的运行,如果超过两秒就会抛出”Timeout”异常。我们也可以将超时设置在with语句内,这样该设置只在with语句块中有效:
with Timeout(1): gevent.sleep(10)此外,我们可以指定超时所抛出的异常,来替换默认的”Timeout”异常。比如下例中超时就会抛出我们自定义的”TooLong”异常。
class TooLong(Exception): passwith Timeout(1, TooLong): gevent.sleep(10)协程间通信
事件(Event)对象
greenlet协程间的异步通讯可以使用事件(Event)对象。该对象的”wait()”方法可以阻塞当前协程,而”set()”方法可以唤醒之前阻塞的协程。在下面的例子中,5个waiter协程都会等待事件evt,当setter协程在3秒后设置evt事件,所有的waiter协程即被唤醒。
AsyncResult事件
除了Event事件外,gevent还提供了AsyncResult事件,它可以在唤醒时传递消息。让我们将上例中的setter和waiter作如下改动:
队列 Queue
队列Queue的概念相信大家都知道,我们可以用它的put和get方法来存取队列中的元素。gevent的队列对象可以让greenlet协程之间安全的访问。运行下面的程序,你会看到3个消费者会分别消费队列中的产品,且消费过的产品不会被另一个消费者再取到:
注意:协程队列跟线程队列是一样的,put和get方法都是阻塞式的,它们都有非阻塞的版本:put_nowait和get_nowait。如果调用get方法时队列为空,则是不会抛出”gevent.queue.Empty”异常。我们只能使用get_nowait()的方式让气抛出异常。
信号量
信号量可以用来限制协程并发的个数。它有两个方法,acquire和release。顾名思义,acquire就是获取信号量,而release就是释放。当所有信号量都已被获取,那剩余的协程就只能等待任一协程释放信号量后才能得以运行:
#!/usr/bin/env python# _*_ coding utf-8 _*_#Author: aaronimport geventfrom gevent.coros import BoundedSemaphoresem = BoundedSemaphore(2)def worker(n): sem.acquire() print('Worker %i acquired semaphore' % n) gevent.sleep(0) sem.release() print('Worker %i released semaphore' % n)gevent.joinall([gevent.spawn(worker, i) for i in xrange(0, 6)])上面的例子中,我们初始化了”BoundedSemaphore”信号量,并将其个数定为2。所以同一个时间,只能有两个worker协程被调度。程序运行后的结果如下:
Worker 0 acquired semaphore
Worker 1 acquired semaphore
Worker 0 released semaphore
Worker 1 released semaphore
Worker 2 acquired semaphore
Worker 3 acquired semaphore
Worker 2 released semaphore
Worker 3 released semaphore
Worker 4 acquired semaphore
Worker 4 released semaphore
Worker 5 acquired semaphore
Worker 5 released semaphore
如果信号量个数为1,那就等同于同步锁。
协程本地变量
同线程类似,协程也有本地变量,也就是只在当前协程内可被访问的变量:
#!/usr/bin/env python# _*_ coding utf-8 _*_#Author: aaronimport geventfrom gevent.local import localdata = local()def f1(): data.x = 1 print data.xdef f2(): try: print data.x except AttributeError: print 'x is not visible'gevent.joinall([ gevent.spawn(f1), gevent.spawn(f2)])通过将变量存放在local对象中,即可将其的作用域限制在当前协程内,当其他协程要访问该变量时,就会抛出异常。不同协程间可以有重名的本地变量,而且互相不影响。因为协程本地变量的实现,就是将其存放在以的”greenlet.getcurrent()”的返回为键值的私有的命名空间内。
多并发socket模型
服务器端:
当客户端连接上服务器端时,服务器端通过开辟一个协程与该客户端完成交互任务,同时由于使用了Gevent协程的方式,在每个客户端与服务器交互时,并不会影响到服务器端的工作。
客户端:
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
Python通过yield提供了对协程的基本支持,但是不完全。而第三方的gevent为Python提供了比较完善的协程支持。gevent是第三方库,通过gree
gevent是python的协程模块,协程可以理解成更轻量化的线程。因为性能测试工具的一些限制,就自己萌发了自己写性能测试工具的念想,当然,写的比较简单,比如缺
上节回顾主要讲了协程、进程、异步IO多路复用。协程和IO多路复用都是单线程的。epoll在linux下通过这个模块libevent.so实现gevent在底层也
直接参考以下实例,采用协程访问三个网站由于IO操作非常耗时,程序经常会处于等待状态比如请求多个网页有时候需要等待,gevent可以自动切换协程遇到阻塞自动切换协
本文实例讲述了python生成器/yield协程/gevent写简单的图片下载器功能。分享给大家供大家参考,具体如下:1、生成器:'''第二种生成器'''#函数