时间:2021-05-22
Golang 的 1.13 版本 与 1.14 版本对 defer 进行了两次优化,使得 defer 的性能开销在大部分场景下都得到大幅降低,其中到底经历了什么原理?
这是因为这两个版本对 defer 各加入了一项新的机制,使得 defer 语句在编译时,编译器会根据不同版本与情况,对每个 defer 选择不同的机制,以更轻量的方式运行调用。
堆上分配
在 Golang 1.13 之前的版本中,所有 defer 都是在堆上分配,该机制在编译时会进行两个步骤:
这种机制的主要性能问题存在于每个 defer 语句产生记录时的内存分配,以及记录参数和完成调用时参数移动的系统调用开销。
栈上分配
Go 1.13 版本新加入 deferprocStack 实现了在栈上分配的形式来取代 deferproc,相比后者,栈上分配在函数返回后 _defer 便得到释放,省去了内存分配时产生的性能开销,只需适当维护 _defer 的链表即可。
编译器有自己的逻辑去选择使用 deferproc 还是 deferprocStack,大部分情况下都会使用后者,性能会提升约 30%。不过在 defer 语句出现在了循环语句里,或者无法执行更高阶的编译器优化时,亦或者同一个函数中使用了过多的 defer 时,依然会使用 deferproc。
开放编码
Go 1.14 版本继续加入了开发编码(open coded),该机制会将延迟调用直接插入函数返回之前,省去了运行时的 deferproc 或 deferprocStack 操作,在运行时的 deferreturn 也不会进行尾递归调用,而是直接在一个循环中遍历所有延迟函数执行。
这种机制使得 defer 的开销几乎可以忽略,唯一的运行时成本就是存储参与延迟调用的相关信息,不过使用此机制需要一些条件:
该机制还引入了一种元素 —— 延迟比特(defer bit),用于运行时记录每个 defer 是否被执行(尤其是在条件判断分支中的 defer),从而便于判断最后的延迟调用该执行哪些函数。
延迟比特的原理:
同一个函数内每出现一个 defer 都会为其分配 1 个比特,如果被执行到则设为 1,否则设为 0,当到达函数返回之前需要判断延迟调用时,则用掩码判断每个位置的比特,若为 1 则调用延迟函数,否则跳过。
为了轻量,官方将延迟比特限制为 1 个字节,即 8 个比特,这就是为什么不能超过 8 个 defer 的原因,若超过依然会选择堆栈分配,但显然大部分情况不会超过 8 个。
用代码演示如下:
deferBits = 0 // 延迟比特初始值 00000000deferBits |= 1<<0 // 执行第一个 defer,设置为 00000001_f1 = f1 // 延迟函数_a1 = a1 // 延迟函数的参数if cond { // 如果第二个 defer 被执行,则设置为 00000011,否则依然为 00000001 deferBits |= 1<<1 _f2 = f2 _a2 = a2}...exit:// 函数返回之前,倒序检查延迟比特,通过掩码逐位进行与运算,来判断是否调用函数// 假如 deferBits 为 00000011,则 00000011 & 00000010 != 0,因此调用 f2// 否则 00000001 & 00000010 == 0,不调用 f2if deferBits & 1<<1 != 0 { deferBits &^= 1<<1 // 移位为下次判断准备 _f2(_a2)}// 同理,由于 00000001 & 00000001 != 0,调用 f1if deferBits && 1<<0 != 0 { deferBits &^= 1<<0 _f1(_a1)}总结
以往 Golang defer 语句的性能问题一直饱受诟病,最近正式发布的 1.14 版本终于为这个争议画上了阶段性的句号。如果不是在特殊情况下,我们不需要再计较 defer 的性能开销。
参考资料
[1] Ou Changkun - Go 语言原本
[2] 峰云就她了 - go1.14实现defer性能大幅度提升原理
[3] 34481-opencoded-defers
到此这篇关于Go语言defer语句的三种机制整理的文章就介绍到这了,更多相关探究Go语言defer语句的三种机制内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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