在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式

时间:2021-05-22

https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter

安装方法很简单:

pip install thop

基本用法:

from torchvision.models import resnet50from thop import profilemodel = resnet50()flops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224))

对自己的module进行特别的计算:

class YourModule(nn.Module):# your definitiondef count_your_model(model, x, y):# your rulehereflops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224),custom_ops={YourModule: count_your_model})

以上这篇在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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