JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。

Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

dumps 把数据类型转换成字符串

dump 把数据类型转换成字符串并存储在文件中

loads 把字符串转换成数据类型

load 把文件打开从字符串转换成数据类型

dumps编码

我们利用 dumps 将Python对象编码为 JSON对象 ，当然 dumps 只完成了序列化为str，而 dump 必须传文件描述符，将序列化的str保存到文件中。

编码字典

import jsonodata = {'www': 1, 'python': 2, 'Python3': 3}jdata = json.dumps(odata)print(jdata)

编码列表示例结果：

{"www": 1, "python": 2, "Python3": 3}import jsonldata = [100, 'Python2', {'www': 1, 'python': 2, 'Python3': 3}]jdata = json.dumps(ldata)print(jdata)

示例结果：

[100, "Python3", {"www": 1, "python": 2, "Python3": 3}]

编码字符串

import jsonsdata = 'Python3'jdata = json.dumps(sdata)print(jdata)

示例结果：

"Python3"

格式化输出JSON　

将下面的数组，转化为标准的json格式

参数解析：

import jsonldata = ['Python3', 100, {'www': 1, 'python': 2, 'Python3': 3}, True]jdata = json.dumps(ldata, sort_keys=True, indent=4)print(jdata)

示例结果：

[ "Python3", 100, { "Python3": 3, "python": 2, "www": 1 }, true]　

sort_keys=True 那么字典的输出会以键的顺序排序

indent=4 表示缩进为4，如果 indent 是一个非负整数或者字符串，那么 JSON 数组元素和对象成员会被美化输出为该值指定的缩进等级。

转换关系对照表

下面为Python原始类型向JSON对象的转化对照表：

1 1 1 dict 1 object 1 list,tuple 1 array 1 str,unicode 1 string 1 int,long,float 1 number 1 True 1 true 1 False 1 false 1 None 1 null

loads解码

我们利用 loads 用于解码 JSON对象 。解码结果即与之对应的 Python对象 类型。当然 loads 只完成了反序列化， load 只接收文件描述符，完成读取文件和反序列化。

比如我们用来解码上个示例的数据

import jsonjsondata = '''[ "Python3", 100, { "Python3": 3, "python": 2, "www": 1 }, true]'''ldata = json.loads(jsondata)print(type(ldata))print(ldata)

可以看到我们成功对上个例子中的JSON对象进行了解码，并且最终的解码结果为Python列表对象类型，符合Python对象JSON对象对照表的结果。

示例结果：

<class 'list'>['Python3', 100, {'Python3': 3, 'python': 2, 'www': 1}, True]　

总结

Python3中的json解析和编码模块json使用起来非常简单， 功能也非常齐全，完全能够满足我们日常的需求。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。