juypter notebook中直接使用log_device_placement=True打印不出来device信息

# Creates a graph.with tf.device('/device:CPU:0'): a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b') c = tf.matmul(a, b)# Creates a session with log_device_placement set to True.sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True,allow_soft_placement=True))# Runs the op.print(sess.run(c))

需要使用output_partition_graphs来输出device信息

# Creates a graph.with tf.device('/device:GPU:0'): a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b') c = tf.matmul(a, b)# Creates a session with log_device_placement set to True.sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True,allow_soft_placement=True))# Runs the op.options = tf.RunOptions(output_partition_graphs=True)metadata = tf.RunMetadata()c_val = sess.run(c, options=options, run_metadata=metadata)print metadata.partition_graphs

补充知识：Jupyter无法在控制台打印

因为数据有中文，所以我特意在jupter前面设置了

reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")

结果使用print语句的时候无法输入内容。究其原因，是因为reload的时候把sdout变为ipython的对象了，所以要临时储存一下stdout的对象。

不妨试一试以下代码

import sysstdo = sys.stdoutreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')sys.stdout= stdo

以上这篇jupyter notebook tensorflow打印device信息实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。