时间:2021-05-22
KMP算法是经典的字符串匹配算法,解决从字符串S,查找模式字符串M的问题。算法名称来源于发明者Knuth,Morris,Pratt。
假定从字符串S中查找M,S的长度ls,M的长度lm,且(ls > lm)。
朴素的字符串查找方法
从字符串S的第一个字符开始与M进行比较,如果匹配失败。从下一字符开始,重新比较。指导第 (ls - lm) 个字符。
这种方法容易想到并且容易理解,效率不高。
问题在于每次匹配失败后,移动的步伐固定为 1,其实步子可以迈得再大一些。
KMP的字符串查找方法
假定在模式串的连续字串M[0, i] 且 i < lm,已经成功匹配字符串S。但是不巧第 i+1 个字符失败了,怎么办?移动一个字符,重头再来?当然不好,那就是朴素路线了。我们能否从跌倒的地方继续走呢?
既然字串M[0 - i]已经匹配成功,那就从这个子串上做文章。举个栗子
S序号
j
j + 1
j + 2
j + 3
j + 4
j + 5
j+6
j + 7
。。。
S串
a
b
c
a
b
c
d
e
。。。
M串
a
b
c
a
b
d
M序号
0实例
首先我们来看一下字符串的朴素匹配.
可以想象成把文本串s固定住,模式串p从s最左边开始对齐,如果对齐的部分完全一样,则匹配成功,失败则将模式串p整体往右移1位,继续检查对齐部分,如此反复.
关于kmp算法,讲的最好的当属阮一峰的<字符串匹配的KMP算法>.一路读下来,豁然开朗.
其实就是,对模式串p进行预处理,得到前后缀的部分匹配表,使得我们可以借助已知信息,算出可以右移多少位.即 kmp = 朴素匹配 + 移动多位.
更多细节请看阮一峰的文章,这里就不展开了.
下面给出python的代码实现.
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这篇文章主要介绍了如何通过Java代码实现KMP算法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下KMP算法
在看子串匹配问题的时候,书上的关于KMP的算法的介绍总是理解不了。看了一遍代码总是很快的忘掉,后来决定好好分解一下KMP算法,算是给自己加深印象。在将KMP字串
C++数据结构之kmp算法中的求Next()函数的算法实例代码:#includeusingnamespacestd;voidpreKmp(char*c,intm
本文实例讲述了Python字符串匹配算法KMP。分享给大家供大家参考。具体如下:#!/usr/bin/envpython#encoding:utf8defnex
KMP算法实例详解KMP算法,是由Knuth,Morris,Pratt共同提出的模式匹配算法,其对于任何模式和目标序列,都可以在线性时间内完成匹配查找,而不会发