logconfig.json

{ "version":1, "disable_existing_loggers":false, "formatters":{ "simple":{ "format":"[%(asctime)s - %(levelname)s - line(%(lineno)d) - %(filename)s]: %(message)s", "datefmt":"%Y-%m-%d %H:%M:%S" } }, "handlers":{ "console":{ "class":"logging.StreamHandler", "level":"DEBUG", "formatter":"simple", "stream":"ext://sys.stdout" }, "info_file_handler":{ "class":"logging.handlers.TimedRotatingFileHandler", "level":"INFO", "formatter":"simple", "filename":"../log/info.log", "when":"H", "interval":1, "backupCount":50, "encoding":"utf8" }, "error_file_handler":{ "class":"logging.handlers.TimedRotatingFileHandler", "level":"ERROR", "formatter":"simple", "filename":"../log/errors.log", "when":"H", "interval":1, "backupCount":50, "encoding":"utf8" } }, "loggers":{ "my_module":{ "level":"ERROR", "handlers":["info_file_handler"], "propagate":"no" } }, "root":{ "level":"INFO", "handlers":["console","info_file_handler","error_file_handler"] }}

log_utility.py

import osimport jsonimport loggingimport logging.configdef setup_logging(default_path="logconfig.json",default_level=logging.DEBUG): path = default_path if os.path.exists(path): with open(path,"r") as f: config = json.load(f) logging.config.dictConfig(config) else: logging.basicConfig(level=default_level)

调用

config_path = sys.path[0] + '/logconfig.json'
log_utility.setup_logging(config_path)

补充知识：python logging定制logstash的json日志格式

最近一直在折腾日志的收集，现在算是收尾了。 写一篇算python优化logstash的方案。

其实大家都知道logstash调用grok来解析日志的话，是要消耗cpu的成本的，毕竟是需要正则的匹配的。

根据logstash调优的方案，咱们可以预先生成json的格式。 我这边基本是python的程序，怎么搞尼 ？

有两种方法，第一种方法是生成json后，直接打入logstash的端口。 还有一种是生成json写入文件，让logstash做tail操作的时候，把一行的日志数据直接载入json就可以了。

python下的日志调试用得时logging，改成json也是很好改得。 另外不少老外已经考虑到这样的需求，已经做了python logstash的模块。

import loggingimport logstashimport syshost = 'localhost'test_logger = logging.getLogger('python-logstash-logger')test_logger.setLevel(logging.INFO)test_logger.addHandler(logstash.LogstashHandler(host, 5959, version=1))# test_logger.addHandler(logstash.TCPLogstashHandler(host, 5959, version=1))test_logger.error('python-logstash: test logstash error message.')test_logger.info('python-logstash: test logstash info message.')test_logger.warning('python-logstash: test logstash warning message.')# add extra field to logstash messageextra = { 'test_string': 'python version: ' + repr(sys.version_info), 'test_boolean': True, 'test_dict': {'a': 1, 'b': 'c'}, 'test_float': 1.23, 'test_integer': 123, 'test_list': [1, 2, '3'],}test_logger.info('python-logstash: test extra fields', extra=extra)

python-logstash自带了amqp的方案

import loggingimport logstash# AMQP parametershost = 'localhost'username = 'guest'password= 'guest'exchange = 'logstash.py'# get a logger and set logging leveltest_logger = logging.getLogger('python-logstash-logger')test_logger.setLevel(logging.INFO)# add the handlertest_logger.addHandler(logstash.AMQPLogstashHandler(version=1, host=host, durable=True, username=username, password=password, exchange=exchange))# logtest_logger.error('python-logstash: test logstash error message.')test_logger.info('python-logstash: test logstash info message.')test_logger.warning('python-logstash: test logstash warning message.')try: 1/0except: test_logger.exception('python-logstash: test logstash exception with stack trace')

不管怎么说，最后生成的格式是这样就可以了。

{ "@source"=>"unknown", "@type"=>"nginx", "@tags"=>[], "@fields"=>{ "remote_addr"=>"192.168.0.1", "remote_user"=>"-", "body_bytes_sent"=>"13988", "request_time"=>"0.122", "status"=>"200", "request"=>"GET /some/url HTTP/1.1", "request_method"=>"GET", "http_referrer"=>"http://www.example.org/some/url", "http_user_agent"=>"Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/21.0.1180.79 Safari/537.1" }, "@timestamp"=>"2012-08-23T10:49:14+02:00"}

我这里简单提一下，这个模块用的不是很满意，我在python下把日志打成了json字符串，我原本以为会像grok那样，在Es里面，我的这条日志是个字段的结构，而不是这个日志都在message里面…. 我想大家应该明白了我的意思，这样很是不容易在kibana的搜索…

在kibana搜索，我经常上 source:xxx AND level:INFO 结果正像上面描述的那样，整条日志，都在@message里面。

以上这篇python logging通过json文件配置的步骤就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。