python3 深浅copy对比详解

时间:2021-05-22

一、赋值对比

1、列表

l1 = [1,2,3]l2 = l1l1.append('a')print(l1,l2) #[1, 2, 3, 'a'] [1, 2, 3, 'a']print(id(l1),id(l2)) #43499848 43499848#可以看到两个列表的值以及id值相同,对应的是同一个内存地址

2、字典

dic = {'name':'barry'}dic1 = dicdic['age'] = 18print(dic,dic1) #{'name': 'barry', 'age': 18} {'name': 'barry', 'age': 18}print(id(dic),id(dic1)) #31157344 31157344#可以看到两个字典的值以及id值相同,对应的是同一个内存地址

3、字符串

s = 'alex's1 = ss2 = s.replace('a','A')print(s,s1,s2) #alex alex Alexprint(id(s),id(s1),id(s2)) #31040208 31040208 31040376#赋值是同一个内存地址,替换字符串后的变量s2是另外的地址

二、深浅copy

1、浅copy

对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址。而从第二层开始,指向的是同一个内存地址,所有,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。

# 1、普通浅copy

l1 = [1,2,3,4]l2 = l1.copy()l1.append('a')print(l1,l2) #[1, 2, 3, 4, 'a'] [1, 2, 3, 4]print(id(l1),id(l2)) #37077320 37078664#id内存地址不一样,创建了两个地址空间,一个改变,另一个不会变化

# 2、嵌套浅copy

import copyl1 = [1,[22,33,44],3,4,]l2 = copy.deepcopy(l1)# 改变第一层l1[0] = 111print(l1,l2) #[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]print(id(l1),id(l2)) #43238536 43239048# 改变第二层l1[1].append('a')print(l1,l2) # [111, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]print(id(l1),id(l2)) #43238536 43239048

2、 深copy.deepcopy()

对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的元素(无论是多少层),另一个绝不会改变。

import copyl1 = [1,[22,33,44],3,4,]l2 = copy.deepcopy(l1)# 改变第一层l1[0] = 111print(l1,l2) #[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]print(id(l1),id(l2)) #43238536 43239048# 改变第二层l1[1].append('a')print(l1,l2) # [111, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]print(id(l1),id(l2)) #43238536 43239048

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