时间:2021-05-22
一.垃圾回收机制
Python中的垃圾回收是以引用计数为主,分代收集为辅。引用计数的缺陷是循环引用的问题。
在Python中,如果一个对象的引用数为0,Python虚拟机就会回收这个对象的内存。
执行f1()会循环输出这样的结果,而且进程占用的内存基本不会变动
object born,id:0x237cf58object del,id:0x237cf58c1=ClassA()会创建一个对象,放在0x237cf58内存中,c1变量指向这个内存,这时候这个内存的引用计数是1
del c1后,c1变量不再指向0x237cf58内存,所以这块内存的引用计数减一,等于0,所以就销毁了这个对象,然后释放内存。
1、导致引用计数+1的情况
2、导致引用计数-1的情况
demo
def func(c,d): print 'in func function', sys.getrefcount(c) - 1print 'init', sys.getrefcount(11) - 1a = 11print 'after a=11', sys.getrefcount(11) - 1b = aprint 'after b=1', sys.getrefcount(11) - 1func(11)print 'after func(a)', sys.getrefcount(11) - 1list1 = [a, 12, 14]print 'after list1=[a,12,14]', sys.getrefcount(11) - 1a=12print 'after a=12', sys.getrefcount(11) - 1del aprint 'after del a', sys.getrefcount(11) - 1del bprint 'after del b', sys.getrefcount(11) - 1# list1.pop(0)# print 'after pop list1',sys.getrefcount(11)-1del list1print 'after del list1', sys.getrefcount(11) - 1输出
init 24after a=11 25after b=1 26in func function 28after func(a) 26after list1=[a,12,14] 27after a=12 26after del a 26after del b 25after del list1 24问题:为什么调用函数会令引用计数+2
3、查看一个对象的引用计数
sys.getrefcount(a)可以查看a对象的引用计数,但是比正常计数大1,因为调用函数的时候传入a,这会让a的引用计数+1
二.循环引用导致内存泄露
执行f2(),进程占用的内存会不断增大。
object born,id:0x237cf30object born,id:0x237cf58创建了c1,c2后,0x237cf30(c1对应的内存,记为内存1),0x237cf58(c2对应的内存,记为内存2)这两块内存的引用计数都是1,执行c1.t=c2和c2.t=c1后,这两块内存的引用计数变成2.
在del c1后,内存1的对象的引用计数变为1,由于不是为0,所以内存1的对象不会被销毁,所以内存2的对象的引用数依然是2,在del c2后,同理,内存1的对象,内存2的对象的引用数都是1。
虽然它们两个的对象都是可以被销毁的,但是由于循环引用,导致垃圾回收器都不会回收它们,所以就会导致内存泄露。
三.垃圾回收
输出:
gc: uncollectable <ClassA instance at 0230E918>gc: uncollectable <ClassA instance at 0230E940>gc: uncollectable <dict 0230B810>gc: uncollectable <dict 02301ED0>object born,id:0x230e918object born,id:0x230e94041.调用gc.collect(),
2.当gc模块的计数器达到阀值的时候。
3.程序退出的时候
四.gc模块常用功能解析
gc模块提供一个接口给开发者设置垃圾回收的选项。上面说到,采用引用计数的方法管理内存的一个缺陷是循环引用,而gc模块的一个主要功能就是解决循环引用的问题。
常用函数:
1、gc.set_debug(flags)
设置gc的debug日志,一般设置为gc.DEBUG_LEAK
2、gc.collect([generation])
显式进行垃圾回收,可以输入参数,0代表只检查第一代的对象,1代表检查一,二代的对象,2代表检查一,二,三代的对象,如果不传参数,执行一个full collection,也就是等于传2。
返回不可达(unreachable objects)对象的数目
3、gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2])
设置自动执行垃圾回收的频率。
4、gc.get_count()
获取当前自动执行垃圾回收的计数器,返回一个长度为3的列表
5、gc模块的自动垃圾回收机制
必须要import gc模块,并且is_enable()=True才会启动自动垃圾回收。
这个机制的主要作用就是发现并处理不可达的垃圾对象。
垃圾回收=垃圾检查+垃圾回收
在Python中,采用分代收集的方法。把对象分为三代,一开始,对象在创建的时候,放在一代中,如果在一次一代的垃圾检查中,改对象存活下来,就会被放到二代中,同理在一次二代的垃圾检查中,该对象存活下来,就会被放到三代中。
gc模块里面会有一个长度为3的列表的计数器,可以通过gc.get_count()获取。
例如(488,3,0),其中488是指距离上一次一代垃圾检查,Python分配内存的数目减去释放内存的数目,注意是内存分配,而不是引用计数的增加。例如:
3是指距离上一次二代垃圾检查,一代垃圾检查的次数,同理,0是指距离上一次三代垃圾检查,二代垃圾检查的次数。
gc模快有一个自动垃圾回收的阀值,即通过gc.get_threshold函数获取到的长度为3的元组,例如(700,10,10)
每一次计数器的增加,gc模块就会检查增加后的计数是否达到阀值的数目,如果是,就会执行对应的代数的垃圾检查,然后重置计数器
例如,假设阀值是(700,10,10):
其他
如果循环引用中,两个对象都定义了__del__方法,gc模块不会销毁这些不可达对象,因为gc模块不知道应该先调用哪个对象的__del__方法,所以为了安全起见,gc模块会把对象放到gc.garbage中,但是不会销毁对象。
五.应用
以上就是本文的全部内容。希望对大家的学习有所帮助。
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