时间:2021-05-22
这是用于序列化的两个模块:
• json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
• pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle 模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
import pickledata = {'k1':123, 'k2':888}#dumps可以将数据类型转换成只有python才认识的字符串p_str = pickle.dumps(data)print p_str输出结果:(dp0S'k2'p1I888sS'k1'p2I123s.将数据转换成只有Python认识的字符串,并写入文件:
import pickledata = {'k1':123, 'k2':888}#打开文件,然后将data写入with open('data.pkl', 'wb') as f: pickle.dump(data, f)#同样读取的时候也需要打开文件with open('data.pkl', 'rb') as f: data_1 = pickle.load(f)print data_1结果:{'k2': 888, 'k1': 123}文件中显示的内容与上面一致json的用法和pickle是一样的
看起来好像是个字典,但要注意了,实际上这是个字符串,因为json只能是字符串格式,只是看起来像字典而已。
import jsondata = {'k1':123, 'k2':123} #打开文件,然后将data写入with open('data.pkl', 'w') as f: json.dump(data, f) #同样读取的时候也需要打开文件with open('data.pkl', 'r') as f: data_1 = json.load(f)print(data_1, type(data_1))结果:({u'k2': 123, u'k1': 123}, <type 'dict'>)能够读取出来,而且类型也是正确的。
那pickle和json有什么区别呢?
在上面两段代码中,pickle写入和读取文件时,用的是 ‘b'模式,而json没有。
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。
json只能序列化最基本的数据类型,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。
以上这篇简单谈谈Python中的json与pickle就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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