时间:2021-05-22
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data_arr = []data = iter_files(dir,speakers)for k,v in data.items(): data_arr.append([k,v])# print(data_arr)import numpy as npnp_data = np.array(data_arr)##写入文件pd_data = pd.DataFrame(np_data,columns=['filename','gender'])print(pd_data)pd_data.to_csv('pd_data.csv')以上这篇pandas将numpy数组写入到csv的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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pandas转数组np.array(pandas)数组转pandaspandas.DataFrame(numpy)pandas连接,只是左右接上,不合并值df=
将numpy数组存入文件,有多种文件类型可供选择,对应地就有不同的方法来读写。下面我将介绍读写numpy的三类文件:txt或者csv文件npy或者npz文件hd
借助numpy可以把数组或者矩阵保存为csv文件,也可以吧csv文件整体读取为一个数组或矩阵。1.csv==>matriximportnumpymy_matri
Pandas是Python中非常常用的数据处理工具,使用起来非常方便。它建立在NumPy数组结构之上,所以它的很多操作通过NumPy或者Pandas自带的扩展模
数组存储成CSV之类的区隔型文件:下面代码给随机数生成器指定种子,并生成一个3*4的NumPy数组将一个数组元素的值设为NaN:In[26]:importnum