时间:2021-05-22
直接上例子。
import pandas as pd df = pd.DataFrame({'class':['a','a','b','b','a','a','b','c','c'],'score':[3,5,6,7,8,9,10,11,14]})df:
class score 0 a 3 1 a 5 2 b 6 3 b 7 4 a 8 5 a 9 6 b 10 7 c 11 8 c 14
df.sort_values(['class','score'],ascending=[1,0],inplace=True) grouped = df.groupby(['class']).head(2)grouped:
class score 5 a 9 4 a 8 6 b 10 3 b 7 8 c 14 7 c 11
以上这篇pandas groupby 分组取每组的前几行记录方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文实例讲述了mysql使用GROUPBY分组实现取前N条记录的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:MySQL中GROUPBY分组取前N条记录实现mysql分
数据分组使用groupby()方法进行分组group.size()查看分组后每组的数量group.groups查看分组情况group.get_group('名字
DISTINCT实际上和GROUPBY操作的实现非常相似,只不过是在GROUPBY之后的每组中只取出一条记录而已。所以,DISTINCT的实现和GROUPBY的
前言DISTINCT实际上和GROUPBY操作的实现非常相似,只不过是在GROUPBY之后的每组中只取出一条记录而已。所以,DISTINCT的实现和GROUPB
Pandas的apply函数概念(图解)实例1:怎样对数值按分组的归一化实例2:怎样取每个分组的TOPN数据到此这篇关于Pandas对每个分组应用apply函数