实现效果

通过源图片，在当前工作目录的/img目录下生成1000张，分别从1*1到1000*1000像素的图片。

效果如下：

目录结构

实现示例

# -*- coding: utf-8 -*-import threadingfrom PIL import Imageimage_size = range(1, 1001)def start(): for size in image_size: t = threading.Thread(target=create_image, args=(size,)) t.start()def create_image(size): pri_image = Image.open("origin.png") pri_image.resize((size, size), Image.ANTIALIAS).save("img/png_%d.png" % size)if __name__ == "__main__": start()

注意：该项目需要引用PIL库。

在这里，我们使用resize函数。

与大多数脚本库一样，resize函数也支持链式调用。先通过resize((size, size), Image.ANTIALIAS)指定大小与质量，其中对于参数二：

参数值含义 Image.NEAREST 低质量 Image.BILINEAR 双线性 Image.BICUBIC 三次样条插值 Image.ANTIALIAS 高质量

最终调用save("img/png_%d.png" % size)方法，以指定格式写入指定位置。

另外，考虑到是大量的线性密集型运算，因此使用了多线程并发。

结束语

以上就是利用Python批量生成任意尺寸图片的全部内容了，希望对大家学习和使用Python能有所帮助。