使用环境：Win10 x64 Python：3.6.4 SqlServer：2008R2

因为近期需要将excel导入到SQL Server，但是使用的是其他语言，闲来无事就尝试着用python进行导入，速度还是挺快的，1w多条数据，也只用了1s多，代码也比较简单，就不多解释了。

用到的库有xlrd(用来处理excel)，pymssql(用来连接使用sql server)

import xlrdimport pymssqlimport datetime# 连接本地sql server 地址 用户名 密码 数据库conn = pymssql.connect("127.0.0.1:1433", "sa", "888888", "Test")# 建立cursorcursor = conn.cursor()# excel文件fname = "XXXX.xls"#打开文件bk = xlrd.open_workbook(fname)#打开工作表sh = bk.sheets()[0]#获取行数start_time=datetime.datetime.now()sql3=''# 遍历所有行for i in range(1,sh.nrows): a = [] sql = '(' # 遍历所有列 for j in range(sh.ncols): # 将excel每一列的值用，隔开 sql += "'" + str(sh.cell(i, j).value) + "'" + ',' # 组合成sql语句(value1,value2,value3,,) sql2 = sql.strip(",") sql3 += sql2.strip()+'),' # 1000行执行一次sql if i%1000==0: sql3 = sql3.rstrip(",") sql1 = "insert into Flow(ID, SaleDate,danwei,danweiname,huowuid,huowuname,chandi,guge,num,danjia,back,pihao,youxiaodate,jibendanwei,Userid,UserdanweiName,kehuquyu,kehuleixing,type) values %s " % sql3 # 执行sql语句 cursor.execute(sql1) sql = "" sql3=""sql3 = sql3.rstrip(",")sql1 = "insert into Flow(ID, SaleDate,danwei,danweiname,huowuid,huowuname,chandi,guge,num,danjia,back,pihao,youxiaodate,jibendanwei,Userid,UserdanweiName,kehuquyu,kehuleixing,type) values %s " % sql3cursor.execute(sql1)# commit提交变更conn.commit()# 结束时间end_time = datetime.datetime.now()speed = end_time - start_time# 打印花费时间print(speed)

以上这篇用Python将Excel数据导入到SQL Server的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。