时间:2021-05-22
视图
视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名,用户使用时只需使用名称即可获取结果集,并可以将其当作表来使用。
创建视图
创建一个名称为v1的视图,其功能就是查询color表中的所有数据
CREATE VIEW v1 AS SELECT * FROM color;查看视图
使用视图时,将其当作表进行操作即可,由于视图是虚拟表,所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作,仅能做查询用。
select * from v1; -- 等于执行SELECT * FROM color输出结果
+-----+--------+| nid | title |+-----+--------+| 1 | red || 2 | yellow |+-----+--------+2 rows in set (0.00 sec)修改视图
ALTER VIEW v1 AS SELECT * FROM color WHERE nid = 1;删除视图
DROP VIEW v1;引用
navicat是mysql可视化工具中最棒的,但是,在处理视图的导入导出方面,它是按照视图名称的字母顺序来处理的,若视图存在依赖,在导入过程中就会报错。这个问题一直困绕我,一度因为我使用docker来部署mysql而绕过了这个问题。最近不得不直面这个问题,因此,写了一个小工具来解决它。
整体思路
在mysql很容易查出所有视图和其定义,因此可以写一个视图导出工具,存储时对各视图的保存位置进行调整,处理好它们之间的依赖关系,被依赖的放前面,这样就解决了导入时的依赖问题。
获取视图信息
运行以下查询语句,就能获得该数据库中所有视图的信息。
select * from information_schema.VIEWS where TABLE_SCHEMA = DatabaseName查询结果字段说明:
总之,所有视图的信息都在这个表中保存,我要完成任务,只需要TABLE_NAME和VIEW_DEFINITION就可以了。
算法描述
process_rely函数算法描述:
第一层循环,从rely_old中取一个视图名称
第二层循环,从dict中取出一个键值
若键值被第一层元素的定义所依赖
若键值还不在结果数组中
若第一层元素不在结果数组中
追加键值到结果数组中
第一层元素在结果数组中
将键值插入到第一层元素前
键值在结果数组中
第一层元素在结果数组中
查找各自在结果数组中的位置
若第一层元素在键值的后
将键值移动到第一层元素前
第二层循环结束时,若第一层元素还不在结果集中
将第一层元素追加到结果集中
返回结果集
上面的说明,是按python代码模式给出的。很幸运,算法一次就能将复杂的依赖关系处理好了。我在编写的过程中,刚开始依赖算法不完善时,通过多次迭代也能处理好复杂的依赖关系。因此,坚定了必胜的信心,完成了这个任务。
完整代码
小结
思路要清晰,代码要一步步的向最终目标靠近,积跬步以至千里。在做这个工具时,一开始觉得很麻烦,依赖关系若是深层次的,可能一次处理不好,正因为采用的迭代的思想,最后才完成了一次迭代解决问题的完美结局。
好了,以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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