时间:2021-05-22
鼠标回调函数:
def setMouseCallback(windowName, #窗口名称onMouse, #鼠标响应处理函数param=None) #处理函数的IDevent鼠标事件:
event:EVENT_LBUTTONDBLCLK = 7 左键双击EVENT_LBUTTONDOWN = 1 左键点击EVENT_LBUTTONUP = 4 左键释放EVENT_MBUTTONDBLCLK = 9 中间释放EVENT_MBUTTONDOWN = 3 中间点击EVENT_MBUTTONUP = 6 中间释放EVENT_MOUSEHWHEEL = 11 滚轮事件EVENT_MOUSEMOVE = 0 滑动EVENT_MOUSEWHEEL = 10 滚轮事件EVENT_RBUTTONDBLCLK = 8 右键双击EVENT_RBUTTONDOWN = 2 右键点击EVENT_RBUTTONUP = 5 右键释放flags:EVENT_FLAG_ALTKEY = 32 按Alt不放事件EVENT_FLAG_CTRLKEY = 8 按Ctrl不放事件EVENT_FLAG_LBUTTON = 1 左键拖拽EVENT_FLAG_MBUTTON = 4 中键拖拽EVENT_FLAG_RBUTTON = 2 右键拖拽EVENT_FLAG_SHIFTKEY = 16 按Shift不放事件示例
在图像上用鼠标点击左键拖拽画一矩形,并输出矩形信息:
import cv2def draw_rectangle(event,x,y,flags,param): global ix, iy if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: ix, iy = x, y print("point1:=", x, y) elif event==cv2.EVENT_LBUTTONUP: print("point2:=", x, y) print("width=",x-ix) print("height=", y - iy) cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), 2)img = cv2.imread("max.png") #加载图片cv2.namedWindow('image')cv2.setMouseCallback('image', draw_rectangle)while(1): cv2.imshow('image', img) if cv2.waitKey(20) & 0xFF == 27: breakcv2.destroyAllWindows()输出:
point1:= 254 64point2:= 708 569width= 454height= 505以上这篇opencv3/python 鼠标响应操作详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
本文采用OpenCV3和Python3来实现静态图片的人脸识别,采用的是Haar文件级联。首先需要将OpenCV3源代码中找到data文件夹下面的haarcas
本文实例为大家分享了基于OpenCV实现视频的人脸检测具体代码,供大家参考,具体内容如下前提条件1.摄像头2.已安装Python和OpenCV3代码import
才发现Opencv3.1.0已经发布了,刚好电脑重装系统就配置了一下,发现比Opencv2的配置过程更加简单,而且已经适配了vs2015。下载安装Opencv3
本文实例为大家分享了Opencv3实现对象提取与测量的具体代码,供大家参考,具体内容如下案例背景:下图为一张卫星拍摄的图片,要获取其中岛屿的周长和面积方案思路:
给定一幅图像,将其中的某一部分兴趣区域裁剪出来,这在PS中很好实现,但是使用openCV如何实现呢?因此本文主要介绍openCV使用鼠标响应来裁剪图像:一、代码