网上存在这么一个例子

obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4])obj.rank()

输出为：

0 6.51 1.02 6.53 4.54 3.05 2.06 4.5dtype: float64

之前一直没弄懂是啥意思 这里解释下

rank 表示在这个数在原来的向量中排第几名，有相同的数，按最小排序，取平均（默认）。这里解释下

0 6.5 这里的0就是值得obj中的第一个数 也就是7 应该排名第七 但是第六名和第七名都一样 取平均值1 1.0 这里的1指的是obj中的第二个数 也就是-5 排名第一名 （按最小值排序）2 6.5 以此类推3 4.54 3.05 2.06 4.5dtype: float64

以上这篇python3中rank函数的用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。