Python如何将装饰器定义为类

时间:2021-05-22

问题

你想使用一个装饰器去包装函数,但是希望返回一个可调用的实例。 你需要让你的装饰器可以同时工作在类定义的内部和外部。

解决方案

为了将装饰器定义成一个实例,你需要确保它实现了 __call__() 和 __get__() 方法。 例如,下面的代码定义了一个类,它在其他函数上放置一个简单的记录层:

import typesfrom functools import wrapsclass Profiled: def __init__(self, func): wraps(func)(self) self.ncalls = 0 def __call__(self, *args, **kwargs): self.ncalls += 1 return self.__wrapped__(*args, **kwargs) def __get__(self, instance, cls): if instance is None: return self else: return types.MethodType(self, instance)

你可以将它当做一个普通的装饰器来使用,在类里面或外面都可以:

@Profileddef add(x, y): return x + yclass Spam: @Profiled def bar(self, x): print(self, x)

在交互环境中的使用示例:

>>> add(2, 3)5>>> add(4, 5)9>>> add.ncalls2>>> s = Spam()>>> s.bar(1)<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 1>>> s.bar(2)<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 2>>> s.bar(3)<__main__.Spam object at 0x10069e9d0> 3>>> Spam.bar.ncalls3

讨论

将装饰器定义成类通常是很简单的。但是这里还是有一些细节需要解释下,特别是当你想将它作用在实例方法上的时候。

首先,使用 functools.wraps() 函数的作用跟之前还是一样,将被包装函数的元信息复制到可调用实例中去。

其次,通常很容易会忽视上面的 __get__() 方法。如果你忽略它,保持其他代码不变再次运行, 你会发现当你去调用被装饰实例方法时出现很奇怪的问题。例如:

>>> s = Spam()>>> s.bar(3)Traceback (most recent call last):...TypeError: bar() missing 1 required positional argument: 'x'

出错原因是当方法函数在一个类中被查找时,它们的 __get__() 方法依据描述器协议被调用, 在8.9小节已经讲述过描述器协议了。在这里,__get__() 的目的是创建一个绑定方法对象 (最终会给这个方法传递self参数)。下面是一个例子来演示底层原理:

>>> s = Spam()>>> def grok(self, x):... pass...>>> grok.__get__(s, Spam)<bound method Spam.grok of <__main__.Spam object at 0x100671e90>>>>>

__get__() 方法是为了确保绑定方法对象能被正确的创建。 type.MethodType() 手动创建一个绑定方法来使用。只有当实例被使用的时候绑定方法才会被创建。 如果这个方法是在类上面来访问, 那么 __get__() 中的instance参数会被设置成None并直接返回 Profiled 实例本身。 这样的话我们就可以提取它的 ncalls 属性了。

如果你想避免一些混乱,也可以考虑另外一个使用闭包和 nonlocal 变量实现的装饰器,这个在9.5小节有讲到。例如:

import typesfrom functools import wrapsdef profiled(func): ncalls = 0 @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): nonlocal ncalls ncalls += 1 return func(*args, **kwargs) wrapper.ncalls = lambda: ncalls return wrapper# Example@profileddef add(x, y): return x + y

这个方式跟之前的效果几乎一样,除了对于 ncalls 的访问现在是通过一个被绑定为属性的函数来实现,例如:

>>> add(2, 3)5>>> add(4, 5)9>>> add.ncalls()2>>>

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