问题

一个被其他python代码使用的callable对象，可能是一个回调函数或者是一个处理器，由于其参数太多，导致调用时出错。

解决方案

如果需要减少某个函数的参数个数，可以使用functools.partial() 。 partial() 函数允许给一个或多个参数设置固定的值，减少接下来被调用时的参数个数。 假设一个函数有很多参数：

def func(a, b, c, d): print(a, b, c, d)

使用 partial() 函数来固定某些参数值：

from functools import partials1 = partial(func, 1) # a = 1print(s1(2, 3, 4))(1, 2, 3, 4)s2 = partial(func, d=100) # d = 100print(s2(1, 2, 3))(1, 2, 3, 100)s3 = partial(func, 1, 2, d=100) # a = 1, b = 2, d = 100print(s3(3))(1, 2, 3, 100)

可以看出 partial()函数固定某些参数，并返回一个新的callable对象。这个新的callable接受未赋值的参数， 然后跟之前已经赋值过的参数合并起来，最后将所有参数传递给原始函数。

讨论

假设有一个点的列表points，表示(x, y)坐标元组。现在需要以点(4, 3)为基点，根据点和基点之间的距离来排序points中所有的点。

定义一个函数，用来计算两点之间的距离：

import mathpoints = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8)]pt = (4, 3)def distance(p1, p2): x1, y1 = p1 x2, y2 = p2 return math.hypot(x2 - x1, y2 - y1)

列表的 sort() 排序方法，可以接受一个关键字参数，设置自定义排序的逻辑， 但是它只能接受一个单个参数的函数，很显然，distance()函数不符合条件，通过使用 partial() 函数可以解决这个问题：

points.sort(key=partial(distance, pt))print(points)[(3, 4), (1, 2), (5, 6), (7, 8)]

很多时候 partial() 能实现的效果，其实，lambda表达式也能实现。

points.sort(key=lambda x: distance(pt, x))print(points)[(3, 4), (1, 2), (5, 6), (7, 8)]

以上这篇Python3 实现减少可调用对象的参数个数就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。