我就废话不多说了，直接上代码吧！

# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt catering_sale = '../data/catering_sale.xls'data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') #指定日期列为索引，data类型为DataFrame plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #指定字体为黑体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #显示负号 plt.figure()p = data.boxplot(return_type='dict') #画箱式图 x = p['fliers'][0].get_xdata() #fliers为异常值标签，get_xdata()与get_ydata()用来获取横纵坐标数组y = p['fliers'][0].get_ydata()y.sort() #使用annotate添加注释，xy表示标注点坐标, xytext表示注释坐标for i in range(len(x)): if i > 0: plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05 - 0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i])) else: plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i])) plt.show() ​

以上这篇Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。