时间:2021-05-22
现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d')),请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
t1 = (('a'), ('c'))t2 = (('b'), ('d'))print(list(map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2))))l = lambda t1, t2: [{i: j} for i, j in zip(t1, t2)]print(l(t1, t2))map内置函数使用:
map(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入,比如:
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]def cal(x): return x*xmap(cal(x),l)map会将l中的每一个元素传入cal中进行计算,然后将数值返回。
filter内置函数使用:
filter(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入后,符合函数的数据元素返回True,这部分数据会被保留下来,比如:
用filter函数处理数字列表,将列表中所有的偶数筛选出来
l = [1, 3, 5, 6, 7, 8]print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, l)))这就是filter的用法
总结
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前言lambda是表达式,用于创建匿名函数,可以和filter、map、reduce配合使用。本文环境Python3.7。一、lambda表达式lambda只包
本文实例讲述了Python学习笔记之lambda表达式用法。分享给大家供大家参考,具体如下:Lambda表达式使用Lambda表达式创建匿名函数,即没有名称的函
一、filter() 在Python内建函数中,有一个和map()函数用法类似、却可以用来过滤元素的迭代函数,这个函数就是filter()。它的函数原型是:fi
几个特殊的函数(待补充)python是支持多种范型的语言,可以进行所谓函数式编程,其突出体现在有这么几个函数:filter、map、reduce、lambda、
Python内建的filter()函数用于过滤序列。和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时,filter()把传入的函