详解python里使用正则表达式的分组命名方式

分组匹配的模式，可以通过groups()来全部访问匹配的元组，也可以通过group()函数来按分组方式来访问，但是这里只能通过数字索引来访问，如果某一天产品经理需要修改需求，让你在它们之中添加一个分组，这样一来，就会导致匹配的数组的索引的变化，作为开发人员的你，必须得一行一行代码地修改。因此聪明的开发人员又想到一个好方法，把这些分组进行命名，只需要对名称进行访问分组，不通过索引来访问了，就可以避免这个问题。那么怎么样来命名呢？可以采用(?P<name>pattern)的格式来命名。

例子如下：

#python 3.6 #蔡军生 #http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 # import re text = 'This is some text -- with punctuation.' print(text) print() patterns = [ r'^(?P<first_word>\w+)', r'(?P<last_word>\w+)\S*$', r'(?P<t_word>\bt\w+)\W+(?P<other_word>\w+)', r'(?P<ends_with_t>\w+t)\b', ] for pattern in patterns: regex = re.compile(pattern) match = regex.search(text) print("'{}'".format(pattern)) print(' ', match.groups()) print(' ', match.groupdict()) print()

结果输出如下：

This is some text -- with punctuation.'^(?P<first_word>\w+)' ('This',) {'first_word': 'This'}'(?P<last_word>\w+)\S*$' ('punctuation',) {'last_word': 'punctuation'}'(?P<t_word>\bt\w+)\W+(?P<other_word>\w+)' ('text', 'with') {'t_word': 'text', 'other_word': 'with'}'(?P<ends_with_t>\w+t)\b' ('text',) {'ends_with_t': 'text'}

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