写在最前面：

这个我打算分几次写，由于我们通过selenium拿到的图片会很模糊，所以使用Tesseract识别之前要对图片先进行处理。

第一步就是二值化，设定阈值，低于阈值全部为白色（置0），其余黑色（置1）。

import pytesseractfrom PIL import Image,ImageEnhance def binaryzation(threshold=145): #降噪，图片二值化 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) return table image = Image.open('newcode.jpg') #打开图片image = image.convert('L') #转化为灰度图image.show()image = image.point(binaryzation(), '1') #二值化image.show()

这是原始图片 ：

转化为灰度图：

二值化：

今天先到这儿，我要继续研究啦~

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。