分布式全文检索引擎ElasticSearch原理及使用实例

时间:2021-05-22

一 什么是 ElasticSearch

Elasticsearch 是一个分布式可扩展的实时搜索和分析引擎,一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene(TM) 基础上的搜索引擎.当然 Elasticsearch 并不仅仅是 Lucene 那么简单,它不仅包括了全文搜索功能,还可以进行以下工作:

  • 分布式实时文件存储,并将每一个字段都编入索引,使其可以被搜索。
  • 可实现亿级数据实时查询
  • 实时分析的分布式搜索引擎。
  • 可以扩展到上百台服务器,处理PB级别的结构化或非结构化数据。

二 安装(windows下)

安装包下载地址

注意:Elasticsearch是用Java开发的,最新版本的Elasticsearch需要安装jdk1.8以上的环境

安装包下载完,解压,进入到bin目录,启动 elasticsearch.bat 即可

三 python操作ElasticSearch

# -*- coding:utf-8 -*-from elasticsearch import Elasticsearchobj = Elasticsearch()# 创建索引(Index)result = obj.indices.create(index='user', body={"userid":'1','username':'sui'},ignore=400)# print(result)# 删除索引# result = obj.indices.delete(index='user', ignore=[400, 404])# 插入数据# data = {'userid': '1', 'username': 'sui','password':'123'}# result = obj.create(index='news', doc_type='politics', id=1, body=data)# print(result)# 更新数据'''不用doc包裹会报错ActionRequestValidationException[Validation Failed: 1: script or doc is missing'''# data ={'doc':{'userid': '1', 'username': 'lqz','password':'123ee','test':'test'}}# result = obj.update(index='news', doc_type='politics', body=data, id=1)# print(result)# 删除数据# result = obj.delete(index='news', doc_type='politics', id=1)# 查询# 查找所有文档query = {'query': {'match_all': {}}}# 查找名字叫做jack的所有文档# query = {'query': {'term': {'username': 'lqz'}}}# 查找年龄大于11的所有文档# query = {'query': {'range': {'age': {'gt': 11}}}}allDoc = obj.search(index='news', doc_type='politics', body=query)print(allDoc['hits']['hits'][0]['_source'])

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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