一、SQLalchemy简介
SQLAlchemy是一个开源的SQL工具包，基本Python编程语言的MIT许可证而发布的对象关系映射器。SQLAlchemy提供了“一个熟知的企业级全套持久性模式，使用ORM等独立SQLAlchemy的一个优势在于其允许开发人员首先考虑数据模型，并能决定稍后可视化数据的方式。
二、SQLAlchempy的安装
首先需安装mysql，这里就不再多说了.....
然后，下载SQLAlchemy（http://mit() #实现与数据库的交互# 10. 查询usr_info = session.query(user).filter_by(age=12).first() #返回数据库中年纪12岁的第一条数据

上面结合SQLAlchemy中ORM部分实现一个Mapper对象，将类的实例对应表中的记录，实例的属性对应字段。实现一个Data Mapping需要三个元素：Tabella Metadata, user-defined class, mapper对象，这三个是实现对象对表映射的基本元素，在此基础上，可实现一对多的映射，实现类似多表查询的问题
首先创建两个相关联的表Student, Score，表Score中以主表的id字段为外键

Student = Table('student', engine, column(‘id', Interger, primary_key = True), column('name', String, nullable=False), column('age', Interger) ) Score = Table('score', engine, column('id', Integer, primary_key=True), column('student_id', Integer, ForeignKey(student.id)) column('category', String, nullable=False), column('score', Integer) )

两表中，Score表以Student表中id项为外键，一般称Student表为主表，Score表为从表
表创建好后，那同样，在python中需定义两个与表相对应的类

class student_type(object): def __init__(self): self.name = None class score_type(object): def __init__(self): self.category = None

在建立mapping时，我们只需要体现两个表间又相互关联关系，
并不关心表中具体的主键与外键等关系（由SQLAlchemy处理），
当需要体现表student与表score间的关联关系，mapper具体的定义方法如：
mapper(student_type, student, properties={'_scores': relation(score_type, Score)})
通过properties中参数，实现score_type 与Score的映射，
由此可以通过访问student中的'_scores'属性来查询Score表中的值
另外，properties是一个字典，可以添加多个属性，SQLAlchemy中有些模块如backref, 也可导入

综上，使用关系映射可以方便地从一个对象直接找到相对应的其他的对象