一、背景描述

csv格式文件是一种类似于excel的文件格式

asc格式文件是一种可以用text打开的文本文件

csv转asc本来可以用arcgis顺利完成，但由于csv数据量太大（744万行），arcgis处理不了如此大的文本，所以需要通过写代码实现（注：不是用python调用arcgis工具）

二、格式说明

Csv格式：

asc图片

说明：第一列为id，第二列是值，第三第四列为值所在的行列号；csv的数据共744万行，直接打开无法全部加载

asc格式：

三、举例

需要的是将csv对应的某行某列的值prevalue，写成asc格式的文件，检验是否成功转换的方式：将转成的asc文件加载到arcmap中进行查看，如上面的aspect.asc在arcmap中是下图所示：

四、附件说明

附件中给出是一个用作示例的csv，以及上文提到的aspect.asc，用作参考

其实这个小程序的要求简单来说就是把csv数据逐行读取，然后对应地写成asc格式的文件，关键在于对asc文件格式的理解，希望在看了上述说明后，确定了解asc格式后再进行下一步的操作。

注：在arcmap中，csv转asc是这样实现的：通过创建xy事件图层，将csv转shp（此时的csv中prevalue后面是xy坐标，这里我已经将坐标转为行列号row、col了），随后通过要素转栅格工具，将shp转为栅格，最后用栅格转asc工具，将得到最终需要的asc

五、实现方式：

这里是按行依次读取，所以需要通过excel操作将row所在列按顺序依次排列

'''Created on 2017-3-21@author: soundslow'''#coding=utf-8 #python默认使用ASKII码保存文件，所以在文件开头需要声明保存编码的格式（例：#coding=utf-8）import sysfrom sys import argvimport csvargc = '1.asc'script ,filename = argc,argvfw = open(argc, 'w')# string为：从ncols到NODATA_value这几行是一样的，因为数据源是一致的string = ("ncols 4800\nnrows 1550\nxllcorner 284687.500000\nyllcorner 2412912.500000\ncellsize 25.000000\nNODATA_value -9999.000000\n")fw.write(string)fr = open(argc, 'r')with open('result_50_1.csv') as f: reader = csv.reader(f) ''' 第一个for循环是为了提取出一个中间介质row_num作为行数的表示， 由于从表格中提取的数据（行号）并不是数字类型， 不能直接使用（1 == f_rows[2]进行判断，所以直接使用自身的类型。） （补充：应该是字符串类型） ''' for i,f_rows_temp in enumerate(reader): if(i == 0): continue row_num = f_rows_temp[2] print(row_num) break #遍历写入数据，遍历行数（即csv文件第三列f_rows[2]） for i,f_rows in enumerate(reader): if(i == 0): continue if(f_rows[2] != row_num): # 判断是否换行 fw.write('\n') row_num = f_rows[2] fw.write(f_rows[1]) fw.write(' ') sys.stdout.flush() #强制IO刷新，写入文件数据 print(f_rows[1]) #两个打印是为了便于观察数据运行情况 print(f_rows) fw.close() fr.close()

题解下载链接

以上这篇python实现csv格式文件转为asc格式文件的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。