一、初识正则表达式

正则表达式 是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的这样的字符序列，相匹配快速检索文本、实现替换文本的操作

json（xml） 轻量级 web 数据交换格式

import rea='C|C++|Java|C#||Python|Javascript'r= re.findall('Python',a)print(r)if len(r) > 0: print('字符串中包含Python')else: print('No')['Python']字符串中包含Python

二、元字符与普通字符

import rea='C0C++7Java8C#9Python6Javascript'r= re.findall('\d',a)print(r)b=''for x in a: try: int(x) b +=x+',' except : passprint(b)

结果：

['0', '7', '8', '9', '6']
0,7,8,9,6,

'Python' 普通字符 '\d' 元字符

三、字符集

import re#找出中间一个字符不是C 和F的 单词s = 'abc, acc, adc, aec, afc, ahc'r = re.findall('a[^cf]c', s) #[a-z] [cf]print(r)

结果：

['abc', 'adc', 'aec', 'ahc']

四、概括字符集

#\d 数字 \D 字母#\w 数字和字母 =[a-zA-Z0-9_] \W #\s 空白字符 \Sa='python 11\t11java&678p\nh\rp'r = re.findall('\s', a)print(r)

结果：

[' ', '\t', '\n', '\r']

五、数量词

a='python 1111java&678php'r = re.findall('[a-z]{3,6}', a)print(r)

结果：

['python', 'java', 'php']

六、贪婪与非贪婪

a='python 1111java&678php'r = re.findall('[a-z]{3,6}?', a)#贪婪 与 非贪婪 ?print(r)

结果：

['pyt', 'hon', 'jav', 'php']

七、匹配0次1次或者无限多次

# * 匹配0次或者无限多次# + 匹配1次或者无限多次# ? 匹配0次或者1次a='pytho0python1pythonn2pythonw'r = re.findall('python*', a)print(r)

结果：

['pytho', 'python', 'pythonn', 'python']

八、边界匹配符

qq = '12345678'# 4~8 r = re.findall('^\d{4,8}$', qq)print(r)a = '123456789'# 4~8 ^规则$ ^开头 $结尾e = re.findall('^\d{4,8}$', a)print(e)

结果：

['12345678']
[]

九、组

# () 组a = 'pythonpythonpythonpythonpython'# r = re.findall('(python){3}', a)print(r)

结果：

['python'] 代表存在一组（pythonpythonpython） 这样的数据

十、匹配模式参数

# I | S 忽略大小写 | 匹配所有字符lanuage = 'PythonC#\nJavaPHP'r = re.findall('c#.{1}', lanuage,re.I | re.S)print(r)

结果：

['C#\n']

十一、re.sub正则替换

搜索替换

def convert(value): matched = value.group() # print(value) <_sre.SRE_Match object; span=(6, 8), match='C#'> return '!!'+matched+'!!'lanuage = 'PythonC#JavaC#PHPC#'# r = re.sub('C#', 'GO', lanuage, 1) 返回结果： PythonGOJavaC#PHPC## s=lanuage.replace('C#', 'GO')r = re.sub('C#', convert, lanuage) #传入参数print(r)

结果：

Python!!C#!!Java!!C#!!PHP!!C#!!

十二、把函数作为参数传递

def convert(value): matched = value.group() #拿到对象的值 # print(value) <_sre.SRE_Match object; span=(6, 8), match='C#'> if int(matched) >=6 : return '9' else: return '0'lanuage = 'A8C3721D86'r = re.sub('\d', convert, lanuage)print(r)#A9C0900D99

十三、search与match函数

s = 'A8C3721D86'# None 从开头开始匹配 假如没有找到相应的匹配结果 返回None 只匹配一次r = re.match('\d', s) print(r) #None#搜索这个字符串 一旦找到第一个满足匹配的结果就返回 只匹配一次r1 = re.search('\d', s)print(r1) #<_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='8'>print(r1.group()) #8print(r1.span()) # (1, 2)r2 = re.findall('\d', s)print(r2) #['8', '3', '7', '2', '1', '8', '6']

十四、group分组

#提取life 和python 之间的值s = 'life is short,i use python'#Noner = re.search('life.*python', s)print(r.group()) #life is short,i use python group(组号)r = re.search('life(.*)python', s)print(r.group(0)) #life is short,i use python group(组号)print(r.group(1)) # is short,i use#group(0) 一种特殊情况 匹配正则表达式完整的结果r = re.findall('life(.*)python', s)print(r) #[' is short,i use ']s = 'life is short,i use python, i love python'r = re.search('life(.*)python(.*)python', s)print(r.group(0)) # life is short,i use python, i love python print(r.group(1)) # is short,i useprint(r.group(2)) # , i loveprint(r.group(0,1,2)) #('life is short,i use python, i love python', ' is short,i use ', ', i love ')print(r.groups()) # (' is short,i use ', ', i love ')

十五、一些关于学习正则的建议

#\d 数字 \D 字母#\w 数字和字母 =[a-zA-Z0-9_] \W #\s 空白字符 \S# . 匹配除了换行符\n之外其他所有字符# * 匹配0次或者无限多次# + 匹配1次或者无限多次# ? 匹配0次或者1次# () 组 # I | S 忽略大小写 | 匹配所有字符

python ：爬虫，数据处理

十六、理解JSON

JSON 是一种轻量级的数据交换格式

字符串是JSON的表现形式

符合 JSON 格式的字符串叫做 JSON 字符串

{"name":"qiyue"}

JSON VS XML

优势：

跨语言交换数据

易于阅读

易于解析

网络传输效率高

十七、反序列化

import json# JSON object arrayjson_str = '{"name":"qiyue","age":18}'s = json.loads(json_str)# dict#反序列化s = json.loads(json_str) #load() 把json 的数据类型 转换为我们自己语言的数据类型print(type(s)) #<class 'dict'>print(s) #{'name': 'qiyue', 'age': 18}print(s['name']) # qiyuejson_str = '[{"name":"qiyue","age":18},{"name":"qiyue","age":18}]'s = json.loads(json_str)print(type(s)) # <class 'list'>print(s) # [{'name': 'qiyue', 'age': 18}, {'name': 'qiyue', 'age': 18}]JSON Pythonobject dictarray liststring strnumber intnumber floattrue Truefalse Falsenull None

十八、序列化

#序列化 为jsonstudent = [ {"name":"qiyue","age":18, 'flag':False}, {"name":"python","age":18}]json_str = json.dumps(student)print(type(json_str)) # <class 'str'>print(json_str) #[{"name": "qiyue", "age": 18, "flag": false}, {"name": "python", "age": 18}]

十九、小谈JSON、JSON对象与JSON字符串

JSON 是一种轻量级的数据交换格式

JSON对象 局限于语言

JSON字符串

JSON 有自己的数据类型

虽然它和JavaScript 的数据类型有些相似 但是他们不是一种语言

ECMASCRIPT一个标准 JavaScript ActionScription JSON 实现标准的一种方案

REST 服务

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python中的正则表达式与JSON数据交换格式 ,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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