前言

有时候在使用Python处理比较耗时操作的时候，为了便于观察处理进度，这时候就需要通过进度条将处理情况进行可视化展示，以便我们能够及时了解情况。这对于第三方库非常丰富的Python来说，想要实现这一功能并不是什么难事。

tqdm就能非常完美的支持和解决这些问题，可以实时输出处理进度而且占用的CPU资源非常少，支持windows、Linux、mac等系统，支持循环处理、多进程、递归处理、还可以结合linux的命令来查看处理情况，等进度展示。

大家先看看tqdm的进度条效果

安装

github地址：https://github.com/tqdm/tqdm

想要安装tqdm也是非常简单的，通过pip或conda就可以安装，而且不需要安装其他的依赖库

pip安装

pip install tqdm

conda安装

conda install -c conda-forge tqdm

迭代对象处理

对于可以迭代的对象都可以使用下面这种方式，来实现可视化进度，非常方便

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.1) pass

在使用tqdm的时候，可以将tqdm(range(100))替换为trange(100)代码如下

from tqdm import tqdm,trangeimport timefor i in trange(100): time.sleep(0.1) pass

观察处理的数据

通过tqdm提供的set_description方法可以实时查看每次处理的数据

from tqdm import tqdmimport timepbar = tqdm(["a","b","c","d"])for c in pbar: time.sleep(1) pbar.set_description("Processing %s"%c)

手动设置处理的进度

通过update方法可以控制每次进度条更新的进度

from tqdm import tqdmimport time#total参数设置进度条的总长度with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新进度条的长度 pbar.update(1)

除了使用with之外，还可以使用另外一种方法实现上面的效果

from tqdm import tqdmimport time#total参数设置进度条的总长度pbar = tqdm(total=100)for i in range(100): time.sleep(0.05) #每次更新进度条的长度 pbar.update(1)#关闭占用的资源pbar.close()

linux命令展示进度条

不使用tqdm

$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | wc -l857365real 0m3.458suser 0m0.274ssys 0m3.325s

使用tqdm

$ time find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l857366it [00:03, 246471.31it/s]857365real 0m3.585suser 0m0.862ssys 0m3.358s

指定tqdm的参数控制进度条

$ find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; | tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files >> backup.log100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]

自定义进度条显示信息

通过set_description和set_postfix方法设置进度条显示信息

from tqdm import trangefrom random import random,randintimport timewith trange(100) as t: for i in t: #设置进度条左边显示的信息 t.set_description("GEN %i"%i) #设置进度条右边显示的信息 t.set_postfix(loss=random(),gen=randint(1,999),str="h",lst=[1,2]) time.sleep(0.1)from tqdm import tqdmimport timewith tqdm(total=10,bar_format="{postfix[0]}{postfix[1][value]:>9.3g}", postfix=["Batch",dict(value=0)]) as t: for i in range(10): time.sleep(0.05) t.postfix[1]["value"] = i / 2 t.update()

多层循环进度条

通过tqdm也可以很简单的实现嵌套循环进度条的展示

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(20), ascii=True,desc="1st loop"): for j in tqdm(range(10), ascii=True,desc="2nd loop"): time.sleep(0.01)

在pycharm中执行以上代码的时候，会出现进度条位置错乱，目前官方并没有给出好的解决方案，这是由于pycharm不支持某些字符导致的，不过可以将上面的代码保存为脚本然后在命令行中执行，效果如下

多进程进度条

在使用多进程处理任务的时候，通过tqdm可以实时查看每一个进程任务的处理情况

from time import sleepfrom tqdm import trange, tqdmfrom multiprocessing import Pool, freeze_support, RLockL = list(range(9))def progresser(n): interval = 0.001 / (n + 2) total = 5000 text = "#{}, est. {:<04.2}s".format(n, interval * total) for i in trange(total, desc=text, position=n,ascii=True): sleep(interval)if __name__ == '__main__': freeze_support() # for Windows support p = Pool(len(L), # again, for Windows support initializer=tqdm.set_lock, initargs=(RLock(),)) p.map(progresser, L) print("\n" * (len(L) - 2))

pandas中使用tqdm

import pandas as pdimport numpy as npfrom tqdm import tqdmdf = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (100000, 6)))tqdm.pandas(desc="my bar!")df.progress_apply(lambda x: x**2)

递归使用进度条

from tqdm import tqdmimport os.pathdef find_files_recursively(path, show_progress=True): files = [] # total=1 assumes `path` is a file t = tqdm(total=1, unit="file", disable=not show_progress) if not os.path.exists(path): raise IOError("Cannot find:" + path) def append_found_file(f): files.append(f) t.update() def list_found_dir(path): """returns os.listdir(path) assuming os.path.isdir(path)""" try: listing = os.listdir(path) except: return [] # subtract 1 since a "file" we found was actually this directory t.total += len(listing) - 1 # fancy way to give info without forcing a refresh t.set_postfix(dir=path[-10:], refresh=False) t.update(0) # may trigger a refresh return listing def recursively_search(path): if os.path.isdir(path): for f in list_found_dir(path): recursively_search(os.path.join(path, f)) else: append_found_file(path) recursively_search(path) t.set_postfix(dir=path) t.close() return filesfind_files_recursively("E:/")

注意

在使用tqdm显示进度条的时候，如果代码中存在print可能会导致输出多行进度条，此时可以将print语句改为tqdm.write，代码如下

for i in tqdm(range(10),ascii=True): tqdm.write("come on") time.sleep(0.1)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。