时间:2021-05-22
前言
在pytorch中, 想删除tensor中的指定行列,原本以为有个函数或者直接把某一行赋值为[]就可以,结果发现没这么简单,因此用了一个曲线救国方法,希望如果有更直接的方法,请大家指出。
code
本质上是利用mask删除了指定行,然后重新指向。
a = torch.rand(4, 2)print(a)idx = 1a = a[torch.arange(a.size(0))!=1] print(a)"""tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01], [9.0373e-01, 8.1220e-02], [9.8638e-01, 8.6293e-01], [9.8139e-04, 9.8460e-02]]) tensor([[2.7775e-01, 3.7430e-01], [9.8638e-01, 8.6293e-01], [9.8139e-04, 9.8460e-02]])"""以上这篇pytorch 实现删除tensor中的指定行列就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。
numpy中的ndarray转化成pytorch中的tensor:torch.from_numpy()pytorch中的tensor转化成numpy中的ndar
PyTorch基础入门一:PyTorch基本数据类型1)Tensor(张量)Pytorch里面处理的最基本的操作对象就是Tensor(张量),它表示的其实就是一
在pytorch中,Tensor是以引用的形式存在的,故而并不能直接像python交换数据那样a=torch.Tensor(3,4)a[0],a[1]=a[1]
在pytorch的CNN代码中经常会看到x.view(x.size(0),-1)首先,在pytorch中的view()函数就是用来改变tensor的形状的,例如
基础知识tensors:tensor在pytorch里面是一个n维数组。我们可以通过指定参数reuqires_grad=True来建立一个反向传播图,从而能够计