前言

之前一直对Golang如何处理高并发http请求的一头雾水,这几天也查了很多相关博客,似懂非懂,不知道具体代码怎么写

下午偶然在开发者头条APP上看到一篇国外技术人员的一篇文章用Golang处理每分钟百万级请求,看完文章中的代码,自己写了一遍代码,下面自己写下自己的体会

核心要点

将请求放入队列,通过一定数量(例如CPU核心数)goroutine组成一个worker池(pool),workder池中的worker读取队列执行任务

实例代码

以下代码笔者根据自己的理解进行了简化,主要是表达出个人的思路,实际后端开发中,根据实际场景修改

func doTask() { //耗时炒作(模拟) time.Sleep(200 * time.Millisecond) wg.Done()}//这里模拟的http接口,每次请求抽象为一个jobfunc handle() { //wg.Add(1) job := Job{} JobQueue <- job}var ( MaxWorker = 1000 MaxQueue = 200000 wg sync.WaitGroup)type Worker struct { quit chan bool}func NewWorker() Worker { return Worker{ quit: make(chan bool)}}// Start method starts the run loop for the worker, listening for a quit channel in// case we need to stop itfunc (w Worker) Start() { go func() { for { select { case <-JobQueue: // we have received a work request. doTask() case <-w.quit: // we have received a signal to stop return } } }()}// Stop signals the worker to stop listening for work requests.func (w Worker) Stop() { go func() { w.quit <- true }()}type Job struct {}var JobQueue chan Job = make(chan Job, MaxQueue)type Dispatcher struct {}func NewDispatcher() *Dispatcher { return &Dispatcher{}}func (d *Dispatcher) Run() { // starting n number of workers for i := 0; i < MaxWorker; i++ { worker := NewWorker() worker.Start() }}

测试

func Benchmark_handle(b *testing.B) { runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU()) d := NewDispatcher() d.Run() for i:=0;i<10000;i++ { wg.Add(1) handle() } wg.Wait()}

测试结果

pkg: golang-study-demo/goroutine1 2029931652 ns/opPASS

1w个任务放到队列中,1000个worker去执行任务,每个任务的耗时200ms,任务执行完需要2s多

以上只是笔者的个人看法,不知道对Golang并发编程的理解是否正确,有错误的地方,希望高手指点一二,在此谢过

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。