前言

之前有人提了一个需求，我一看此需求用正则表达式最合适不过。考虑到之前每次使用正则表达式，都是临时抱佛脚，于是这次我就一边完成任务一边系统的学习了一遍正则表达式。主要参考PyCon2016上的一个视频Regular Expressions。

我将分几篇文章对正则表达式进行总结。

以下是第一部分，基础：

基础部分

这里总结了正则表达式最基础的用法，其中大部分内容对我（以及大部分程序员）来说都是平时经常用到的，所以我就一笔带过了，只对其中的几处用例子说明。

. 除了换行之外的其他所有字符

^ 行首

$ 行尾

[abcd] abcd其中的一个字符

[^abcd] 除了abcd之外的任意字符

[a-d] 相当于[abcd]

[a-dz] 相当于[abcdz]

\b 单词边界

\w 字母数字或下划线 相当于[a-zA-Z0-9_]

\W 与\w相反

\d 数字，相当于[0-9]

\D 与\d相反

\s 空白字符，相当于[ \t\n\r\f\v]

\S 与\s相反

{5} 在此之前的正则表达式部分（下同）准确的出现5次

{2,5} ~出现2到5次

{2,} ~出现2次或多次

{,5} ~出现0到5次

* ~出现0次或多次

？ ~出现0次或1次

+ ~出现1次或多次

ABC|DEF 匹配ABC或者DEF

\ 转义字符，如\表示匹配*，\$表示匹配$*

\b、 \用以下几个例子简单说明一下：

\b：

>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello world')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello,world')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello_world') >>>

其实这里，\b大体上和\W一支，但是\b可以匹配行首行尾等非显示类的字符，而\W不可以。

\:

>>> re.search(r'\$100', '$100')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='$100'>>>> re.search(r'$100', '$100') >>>

想要匹配那些在正则表达式中有特殊含义的字符，如$、^、*等，就需要用\进行转义。

raw string:

另外，前面例子中，模式字符串（pattern）前面都加了一个r，这个r的意思是raw string，后面所接的字符串，Pyhton解释器无需对其进行转义。因为，\在Python字符串中和正则表达式中都有特殊含义，所以如果不是raw string，那么要表达一个\字符，就需要四个\了（在Python解释器中先转义一次，2个\表示1个\，剩下2个\，在正则表达式中又转义一次，最终剩下一个\）。例如：

>>> re.search(r'\bhello\b', 'hello')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>>>> re.search('\bhello\b', 'hello') >>> re.search('\\bhello\\b', 'hello')<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hello'>>>> re.search('\\\\hello\\\\', '\\hello\\') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='\\hello\\'>>>> re.search(r'\\hello\\', '\\hello\\') <_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='\\hello\\'>>>> print('\\hello\\')\hello\

总结

以上就是关于Python正则表达式之基础的全部内容了，有了这些知识，正则表达式的基本运用就没什么问题了。对于一些特殊情况，还需要掌握另外一些高级用法，敬请期待后续文章。希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，如果有疑问大家可以留言交流。