时间:2021-05-22
前言
只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例,而是指具有数据类型的数据对象),都可以通过__dict__和dir()来显示数据对象的相关属性。
对于模块
参见:查看模块属性
对于类和对象
以下面的例子解释__dict__和dir()在应用于类和对象上的不同之处。
class supcls: def hello(self): self.data1 = 'hello'class childcls(supcls): def world(self): self.data2 = "world"在显示内容上
下面是__dict__在类属性上显示的结果。注意,这里用keys()只显示数据对象的属性名称,实际上__dict__中既包含了名称,也包含了值。
>>> childcls.__dict__.keys()dict_keys(['__module__', 'world', '__doc__'])>>> supcls.__dict__.keys()dict_keys(['__module__', 'hello', '__dict__', '__weakref__', '__doc__'])下面是dir()显示类属性时候的结果:
>>> dir(childcls)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'hello', 'world']>>> dir(supcls)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'hello']注意上面dir(childcls)的结果中含有hello属性,它是来自父类supcls的属性。dir()还显示了一大堆的下划线属性,它们基本上都是继承自祖先类object的属性。
再看看对类的实例对象,它们的显示结果。
>>> s = supcls()>>> c = childcls()>>> s.__dict__.keys()dict_keys([])>>> c.__dict__.keys()dict_keys([])>>> dir(s)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'hello']>>> dir(c)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'hello', 'world']设置对象自己的属性,再查看:
>>> s.hello()>>> s.__dict__.keys()dict_keys(['data1'])>>> dir(s)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'data1', 'hello']>>> c.world()>>> c.__dict__.keys()dict_keys(['data2'])>>> dir(c)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'data2', 'hello', 'world']>>> c.hello()>>> c.__dict__.keys()dict_keys(['data2', 'data1'])>>> dir(c)['__class__', '__delattr__', '__dict__',......'data1', 'data2', 'hello', 'world']在作用上
__dict__是一个dict,它和数据对象的属性直接关联,可以直接通过__dict__访问、设置、修改、删除属性,比如类的对象实例可以通过self.x=3设置x属性,也可以通过__dict__['x']=3来设置属性x。而dir()函数仅仅只是展现一些属性。
例如:
>>> c.__dict__['newkey']="NEWKEY">>> c.__dict__.keys()dict_keys(['data2', 'data1', 'newkey'])上面通过__dict__设置了一个新属性newkey,现在newkey已经是对象c的一个对象属性了。上面的设置方式和c.newkey="NEWKEY"是等价的。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对的支持。
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