前言

sympy不仅在符号运算方面强大，在解方程方面也是很强大。

本章节学习对应官网的：Solvers

官方教程

https://docs.sympy.org/latest/tutorial/solvers.html

（一）求解多元一次方程-solve()

1.说明：

解多元一次方程可以使用solve()，在sympy里，等式是用Eq()来表示，

例如：2x=42x=4 表示为：Eq(x*2, 4)

2.源代码：

""" 解下列二元一次方程 2x-y=3 3x+y=7"""# 导入模块from sympy import *# 将变量符号化x = Symbol('x')y = Symbol('y')z = Symbol('z')# 解一元一次方程expr1 = x*2-4r1 = solve(expr1, x)r1_eq = solve(Eq(x*2, 4), x)print("r1:", r1)print("r1_eq:", r1_eq)# 解二元一次方程expr2 = [2*x-y-3, 3*x+y-7]r2 = solve(expr2, [x, y])print("r1:", r2)# 解三元一次方程f1 = x+y+z-2f2 = 2*x-y+z+1f3 = x+2*y+2*z-3r3 = solve([f1, f2, f3], [x, y, z])print("r3:", r3)

3.输出：

（二）解线性方程组-linsolve（）

1.说明：

在sympy中，解线性方程组有三种形式：

默认等式为0的形式：linsolve(eq, [x, y, z])

矩阵形式：linsolve(eq, [x, y, z])

增广矩阵形式：linsolve(A，b, x, y, z)

2.源代码：

""" x+y+z-2=0 2x-y+z+1=0 x+2y+2z-3=0"""from sympy import *x, y, z = symbols("x y z")# 默认等式为0的形式print("======默认等式为0的形式 =======")eq = [x+y+z-2, 2*x-y+z+1, x+2*y+2*z-3]result = linsolve(eq, [x, y, z])print(result)print(latex(result))# 矩阵形式print("======矩阵形式 =======")eq = Matrix(([1, 1, 1, 2], [2, -1, 1, -1], [1, 2, 2, 3]))result = linsolve(eq, [x, y, z])print(result)print(latex(result))# 增广矩阵形式print("======增广矩阵形式 =======")A = Matrix([[1, 1, 1], [2, -1, 1], [1, 2, 2]])b = Matrix([[2], [-1], [3]])system = A, bresult = linsolve(system, x, y, z)print(result)print(latex(result))

3.输出：

（三）解非线性方程组-nonlinsolve（）

1.说明：

nonlinsolve()用于求解非线性方程组，例如二次方，三角函数，，，等方程

2.源代码：

""" x**2+y**2-2=0 x**3+y**3=0"""import sympy as syx, y = sy.symbols("x y")eq = [x**2+y**3-2, x**3+y**3]result = sy.nonlinsolve(eq, [x, y])print(result)print(sy.latex(result))

3.输出：

（四）求解微分方程-dsolve（）

1.说明：

求解微分方程使用dsolve（），注意：

f = symbols('f', cls=Function)的作用是声明f()是一个函数。

2.源代码：

from sympy import *# 初始化x = symbols('x')f = symbols('f', cls=Function)# 表达式expr1 = Eq(f(x).diff(x, x) - 2*f(x).diff(x) + f(x), sin(x))# 求解微分方程r1 = dsolve(expr1, f(x))print(r1)print("原式：", latex(expr1))print("求解后：", latex(r1))

3.输出：

原式：

f(x)−2ddxf(x)+d2dx2f(x)=sin(x)f(x)−2ddxf(x)+d2dx2f(x)=sin⁡(x)

解微分后：

f(x)=(C1+C2x)ex+cos(x)2f(x)=(C1+C2x)ex+cos⁡(x)2

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！