时间:2021-05-22
如下所示:
# -*-coding: utf-8 -*-import pandas as pd#读取csv文件df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')#求‘ave_time'的平均值aveTime=df['ave_time'].mean()#把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充df2=df.fillna(aveTime)#取表中的第3列的所有值col=df2.iloc[:,2]#取表中的第3列的所有值arrs=col.values#输出结果print(arrs)结果:
以上这篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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pandas列转换为字典,但将相同第一列(键)的所有值合并为一个键形式一:importpandasaspd#datadata=pd.DataFrame({'co
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