pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法

时间:2021-05-22

如下所示:

# -*-coding: utf-8 -*-import pandas as pd#读取csv文件df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')#求‘ave_time'的平均值aveTime=df['ave_time'].mean()#把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充df2=df.fillna(aveTime)#取表中的第3列的所有值col=df2.iloc[:,2]#取表中的第3列的所有值arrs=col.values#输出结果print(arrs)

结果:

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