如下所示：

#Copyright (c)2017, 东北大学软件学院学生# All rightsreserved#文件名称：a.py# 作 者：孔云#问题描述：统计图中的每个节点的度，并生成度序列#问题分析：利用networkx。代码如下:import matplotlib.pyplot as plt #导入科学绘图包import networkx as nxG=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成n=1000,m=3的无标度的图print ("某个节点的度:",G.degree(0))#返回某个节点的度print("所有节点的度:",G.degree())#返回所有节点的度print("所有节点的度分布序列:",nx.degree_histogram(G))#返回图中所有节点的度分布序列（从1至最大度的出现频次）degree=nx.degree_histogram(G)#返回图中所有节点的度分布序列x=range(len(degree))#生成X轴序列，从1到最大度y=[z/float(sum(degree))for z in degree]#将频次转化为频率，利用列表内涵plt.loglog(x,y,color="blue",linewidth=2)#在双对坐标轴上绘制度分布曲线plt.show()#显示图表

运行结果：

注：在上一篇基础上，将度分布曲线绘制出来了。

以上这篇python绘制无向图度分布曲线示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。