如下所示：

>> import numpy as np>> P = np.eye(3)>> Parray([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])

交换第 0 行和第 2 行：

>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :] # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]>> Parray([[ 0., 0., 1.], [ 0., 1., 0.], [ 1., 0., 0.]])

再交换第一列和第三列：

>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]>> Parray([[ 1., 0., 0.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]])

注意以下是错误的做法：

>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]>> Parray([[ 0., 0., 1.], [ 0., 1., 0.], [ 0., 0., 1.]]) # 不尽写出来啰嗦，而且代表的意义也不是交换

以上这篇numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。