时间:2021-05-22
如下所示:
>>> import numpy as np>>> myarray= np.random.randint(0,2,10)输出只含0,1元素的一维数组,长度为10>>> myarrayarray([1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0])>>> myarray= np.random.randint(0,2,(3,10))输出只含0,1元素的3行10列数组>>> myarrayarray([[0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0]])>>> myarray=np.random.randint(0,2)当第三个参数值省略时,输出只有一个值,随机为0,1>>> myarray0>>> myarray=np.random.randint(0,2)>>> myarray0>>> myarray=np.random.randint(0,2)>>> myarray0>>> myarray=np.random.randint(0,2)>>> myarray1>>>以上这篇python生成多个只含0,1元素的随机数组或列表的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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Python有一随机函数可以产生[0,1)区间内的随机数,但是如果我们想生成随机分布在单位圆上的,那么我们可以首先生成随机分布在单位圆边上的点,然后随机调整每个
前言:JS没有现成的函数,能够直接生成指定范围的随机数。但是它有个函数:Math.random()这个函数可以生成[0,1)的一个随机数。利用它,我们就可以生成
np.random的随机数函数(1)函数说明rand(d0,d1,..,dn)根据d0‐dn创建随机数数组,浮点数,[0,1),均匀分布randn(d0,d1,
random模块用于生成随机数,下面看看模块中一些常用函数的用法:numpy.random.rand(d0,d1,...,dn):生成一个[0,1)之间的随机浮
本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩