时间:2021-05-22
如下所示:
import tensorflow as tfa = tf.Variable([4,5,6])b = tf.Variable([1,2,3])c = tf.concat(0,[a,b])init_op = tf.initialize_all_variables()with tf.Session() as sess: sess.run(init_op) print(sess.run(c))结果打印:
[4 5 6 1 2 3]以上这篇TensorFlow 合并/连接数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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定义和用法concat()方法用于连接两个或多个数组。该方法不会改变现有的数组,而仅仅会返回被连接数组的一个副本。语法arrayObject.concat(ar
复制代码代码如下:数组的concat()方法/*数组的concat()方法:1、该方法不会改变现有的数组,而仅仅会返回被连接数组的一个副本。2、返回一个新的数组
小提示:关于数组的concat和push方法。两者的区别主要有:concat是连接数组,不会修改原数组,返回值为连接后的数组,与push的重要区别是concat
本文实例讲述了python实现合并两个数组的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:python合并两个数组,将两个数组连接成一个数组,例如,数组a=[1,2,3
本文实例讲述了JavaScript使用concat连接数组的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:下面的代码演示了JS中如何通过concat函数链接多个数组va