时间:2021-05-22
如下所示:
In [3]: import pandas as pd In [4]: a = pd.Series([1,2,3]) In [5]: b = pd.Series([2,3,4]) In [6]: c = pd.DataFrame([a,b]) In [7]: cOut[7]: 0 1 20 1 2 31 2 3 4不过pandas直接用列表生成dataframe只能按行生成,如果是字典可以按列生成,比如:
In [8]: c = pd.DataFrame({'a':a,'b':b}) In [9]: cOut[9]: a b0 1 21 2 32 3 4以上这篇在python中pandas的series合并方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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python中的pandas模块中对重复数据去重步骤:1)利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行,
有时候我们想要的数据合并结果是数据的轴向连接,在pandas中这可以通过concat来实现。操作的对象通常是Series。Ipython中的交互代码如下:In[
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在pandas里面常用value_counts确认数据出现的频率。1.Series情况下:pandas的value_counts()函数可以对Series里面的
最近用了pycharm,感觉还不错,就是pandas中Series、DataFrame的plot()方法不显示图片就给我结束了,但是我在ipython里就能画图