时间:2021-05-22
如下所示:
left1 = pd.DataFrame({‘key':[‘a','b','a','a','b','c'],'value':range(6)}) right1 = pd.DataFrame({‘group_val':[3.5,7]},index = [‘a','b']) print(left1) print(right1) result = pd.merge(left1,right1,left_on='key',right_index=True) print(result)层次化数据的索引
lefth = pd.DataFrame({‘key1':[‘Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'], ‘key2':[2000,2001,2002,2001,2002], ‘data':np.arange(5)}) print(lefth) righth = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(6,2),index = [[‘Nevada','Nevada','Ohio','Ohio','Ohio','Ohio'], [2001,2000,2000,200,2001,2002]]) print(righth) result = pd.merge(lefth,righth,left_on=[‘key1','key2'],right_index=True) print(result)以上代码如果想改为外部连接 how = ‘outer' 就可以了
同时合并双方索引
left2 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4],[5,6]],index=[‘a','c','e'],columns=[‘Ohio','Neveda']) right2 = pd.DataFrame([[7,8],[9,10],[11,12],[13,14]],index=[‘b','c','d','e'],columns=[‘Missouri','Alabma']) print(left2) print(right2) result = pd.merge(left2,right2,how='outer',left_index=True,right_index=True) print(result)以上这篇pandas表连接 索引上的合并方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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pandas转数组np.array(pandas)数组转pandaspandas.DataFrame(numpy)pandas连接,只是左右接上,不合并值df=
背景我所想要的完美图片新闻轮转效果:1.有新闻图片,有新闻标题,有轮转索引2.鼠标未移到索引上,图片自动切换3.鼠标移到索引上,显示现有图片,轮询停止4.鼠标移
建立索引常用的规则如下:1、表的主键、外键必须有索引;2、数据量超过300的表应该有索引;3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;4、经常出现在
1数据库建立索引常用的规则如下:1、表的主键、外键必须有索引;2、数据量超过300的表应该有索引;3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;4、经
在上一篇文章中,我整理了pandas在数据合并和重塑中常用到的concat方法的使用说明。在这里,将接着介绍pandas中也常常用到的join和merge方法m