时间:2021-05-22
生成txt文件:
mesg = "hello world"with open("test.txt", "w") as f: f.write("{}".format(mesg)) print("加载完成!")生成json文件:
import jsonmesg = {"key": "value"}with open("test.json", "w") as f: json.dump(mesg, f) print("加载完成!")生成csv文件:
import csvwith open("test.csv", "w") as f: fieldnames = ["name", "age"] # 表的列名 writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames) writer.writeheader() # 加上表头 writer.writerow({"name": "shannon-li", "age": 4}) # 按行添加 print("加载完成!")打开txt文件:
with open("test.txt") as f: content = f.read() print("文件内容:{}".format(content))打开json文件:
import jsonimport syswith open("test.json") as f: try: content = json.load(f) print("文件内容:{}".format(content)) except TypeError: sys.exit("Error on load json file.")打开csv文件:
import csvimport syscontent = []with open("test.csv") as f: reader = csv.DictReader(f, delimiter=",", quotechar="|") try: for row in reader: content.append({"name": row["name"], "age": row["age"]}) print("文件内容:".format(content)) except csv.Error as e: sys.exit("file %s, line %d: %s" % (f, reader.line_num, e))以上这篇python生成以及打开json、csv和txt文件的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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python读取txt文件:(思路:先打开文件,读取文件,最后用for循环输出内容)1、读取1.1基于pythoncsv库#3.读取csv至字典x,yimpor
1支持文件类型.txt.html.htm.xml.bytes.json.csv.yaml.fnt2寻找文件1//LoadtexturefromdiskTextA
目标:利用python读取dicom文件,并进行处理生成info.txt和raw文件实现:通过pydicom读取dicom文件代码:importnumpyimp
前言csv文件其实和excel文件一样,都是表格类型.但PHP生成csv要比生成excel文件要简单的多,生成csv文件其实就是把以,号为分割符的字符串存成.c
实际中,很多数据都是存为txt文件、csv文件等,但是在程序中处理的时候numpy数组或列表是最方便的。本文简单介绍读入txt文件以及将之转化为numpy数组或