时间:2021-05-22
实例如下所示:
>>> import pandas as pd>>> import numpy as np>>> ts1 = [0, 1, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]>>> ts2 = [0, 2, np.nan, 3, np.nan, np.nan]>>> d = {'X': ts1, 'Y': ts2, 'Z': ts2}>>> df = pd.DataFrame(data=d)>>> df X Y Z0 0.0 0.0 0.01 1.0 2.0 2.02 NaN NaN NaN3 NaN 3.0 3.04 NaN NaN NaN5 NaN NaN NaN>>> col =['X','Y']>>> df[col] = df[col].ffill()>>> df X Y Z0 0.0 0.0 0.01 1.0 2.0 2.02 1.0 2.0 NaN3 1.0 3.0 3.04 1.0 3.0 NaN5 1.0 3.0 NaN>>>以上这篇pandas对指定列进行填充的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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column-fill属性,指定列之间高度是否对齐时使用。属性值balance可能的话,所有的列内容以相同方法对齐(默认值)auto后面的列填充在第一个列的后面
query()函数简介pandas的query()方法是基于DataFrame列的计算代数式,对于按照某列的规则进行过滤的操作,可以使用query方法。代码示例
1.单列运算在Pandas中,DataFrame的一列就是一个Series,可以通过map来对一列进行操作:df['col2']=df['col1'].map(
pandas获取csv指定行,列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1:取行的操作:house_info.loc[3
Arrays类提供了一个fill()方法,可以在指定位置进行数值填充。fill()方法虽然可以填充数组,但是它的功能有限制,只能使用同一个数值进行填充。语法如下