实例如下所示：

import numpy as npa1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)print(a1)print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目

不过构造一个可以一次性展示数组属性的函数更方便

import numpy as npdef arrayinfo(a1): """一次性呈现数组的许多信息""" a2 = np.array([1,2]) #创建一个参照物数组 if type(a1) != type(a2): #判断传入参数是否为数组类型 print("It's not an numpy.ndarray") return None print(a1) print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型 print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型 print("数组元素总数：",a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数 print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状 print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目arrayinfo(a1)

以上这篇python3库numpy数组属性的查看方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。