好久没写了，就把上课做的一个小东西拿出来分享一下吧。
百度网页截图如下 ↓↓↓

程序运行输出结果截图 ↓↓↓

上代码 ↓↓↓

from lxml import etreefrom lxml import htmlimport requestsheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36'}page = requests.get("https://",headers=headers)html = page.text#print(source1)# 从字符串解析element = etree.HTML(html)# 元素列表，获取的方式列出了如下两种# ps = element.xpath('//*[@id="hotsearch-content-wrapper"]/li/a/span[2]')ps = element.xpath('//*[@class="title-content-title"]')#热搜文本内容text = []if len(ps) > 0: for p in ps: #输出节点的文本 text1 = p.text text.append(text1)else: print("空") x = element.xpath('//*[@class="s-hotsearch-content"]/li')#热搜文本对应的排名index = []for x1 in x: #获取节点的属性 index1 = x1.get("data-index") index.append(index1)print(text) print(index)#定义一个对文本和排名进行匹配的函数，返回一个字典型数据def PP(index_array,text_array): x = {} i = 0 for index_a in index_array: #index_a = int(index_a) x[index_a] = text_array[i] i = i + 1 return xre_text = PP(index,text)#对字典性数据按key进行排序，即key=lambda re:re[0]，排序完成后再转换为字典型数据last_text = dict(sorted(re_text.items(),key=lambda re:re[0]))

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