numpy按列连接两个维数不同的数组方式

时间:2021-05-22

合并两个维数不同的ndarray

假设我们有一个3×2 numpy数组:

x = array(([[1,2], [3, 4], [5,6]]))

现在需要把它与一个一维数组:

y = array(([7, 8,9]))

通过将其添加到行的末尾,连接为一个3×3 numpy数组,如下所示:

array([[1,2,7], [3,4,8], [5,6,9]])

在numpy中按列连接的方法是:

hstack((x,y))

但是这不行,会报错:

ValueError: arrays must have same number of dimensions

解决方法有两种:

方法一:

>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])>>> y = np.array([7,8,9])>>> np.hstack((x, np.array(([y])).T ))array([[1, 2, 7], [3, 4, 8], [5, 6, 9]])

方法二:

>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])>>> y = np.array([7,8,9])>>> np.column_stack((x,y))array([[1, 2, 7], [3, 4, 8], [5, 6, 9]])

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