简介

使用faker可以获取很多模拟数据，如：姓名、电话、地址、银行、汽车、条形码、公司、信用卡、email、user_agen等等

学会使用这个库，再也不用为制造假数据发愁了。。。。。。

同时，使用起来非常简单，只需要安装，导入库，并创建实例，即可使用，如下：

主要的方法分类

如上面例子，每次调用 fake 实例的 name()方法时，都会产生不同随机姓名。fake 实例还有很多方法可用，这些方法分为以下几类：

• address 地址
• person 人物类：性别、姓名等
• barcode 条码类
• color 颜色类
• company 公司类：公司名、公司email、公司名前缀等
• credit_card 银行卡类：卡号、有效期、类型等
• currency 货币
• date_time 时间日期类：日期、年、月等
• file 文件类：文件名、文件类型、文件扩展名等
• internet 互联网类
• job 工作
• lorem 乱数假文
• misc 杂项类
• phone_number 手机号码类：手机号、运营商号段
• python python数据
• profile 人物描述信息：姓名、性别、地址、公司等
• ssn 社会安全码(身份证号码)
• user_agent 用户代理
  

address 地址

>>> fake.country() # 国家'奥地利' >>> fake.city() # 城市'郑州市'>>> fake.city_suffix() # 城市的后缀,中文是：市或县'市'>>> fake.address() # 地址'河北省巢湖县怀柔南宁路f座 169812'>>> fake.street_address() # 街道'邯郸路W座'>>> fake.street_name() # 街道名'合肥路'>>> fake.postcode() # 邮编'314548'>>> fake.latitude() # 维度Decimal('68.0228435')>>> fake.longitude() # 经度Decimal('155.964341')

person 人物

>>> fake.name() # 姓名'单玉珍'>>> fake.last_name() # 姓'潘'>>> fake.first_name() # 名'琴'>>> fake.name_male() # 男性姓名'官平'>>> fake.last_name_male() # 男性姓'安'>>> fake.first_name_male() # 男性名'文'>>> fake.name_female() # 女性姓名'许颖'

barcode 条码

>>> fake.ean8() # 8位条码'12771363'>>> fake.ean13() # 13位条码'9133134950963'>>> fake.ean(length=8) # 自定义位数条码,只能选8或者13'20417161'

color 颜色

>>> fake.hex_color() # 16进制表示的颜色'#671f6d'>>> fake.rgb_css_color() # css用的rgb色'rgb(237,74,237)'>>> fake.rgb_color() # 表示rgb色的字符串'208,102,218'>>> fake.color_name() # 颜色名字'Brown'>>> fake.safe_hex_color() #安全16进制色'#ee4400'>>> fake.safe_color_name() # 安全颜色名字'maroon'

company 公司

>>> fake.company() # 公司名'时空盒数字科技有限公司'>>> fake.company_suffix() # 公司名后缀'科技有限公司'

credit_card 银行信用卡

>>> fake.credit_card_number(card_type=None) # 卡号'375325478746231'>>> fake.credit_card_provider(card_type=None) # 卡的提供者'VISA 13 digit'>>> fake.credit_card_security_code(card_type=None)# 卡的安全密码'450'>>> fake.credit_card_expire() # 卡的有效期'04/22'>>> fake.credit_card_full(card_type=None) # 完整卡信息'Maestro\n秀芳 商\n502001016117 04/27\nCVV: 144\n'

currency 货币

>>> fake.currency_code() # 货币代码'HNL'

date_time 时间日期

>>> fake.date_time(tzinfo=None) # 随机日期时间datetime.datetime(2001, 3, 18, 17, 57, 44)>>> fake.iso8601(tzinfo=None) # 以iso8601标准输出的日期'1973-11-16T22:58:37'>>> fake.date_time_this_month(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本月的某个日期datetime.datetime(2017, 11, 1, 14, 33, 48)>>> fake.date_time_this_year(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年的某个日期datetime.datetime(2017, 3, 2, 13, 55, 31)>>> fake.date_time_this_decade(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本年代内的一个日期datetime.datetime(2010, 3, 26, 6, 33, 23)>>> fake.date_time_this_century(before_now=True, after_now=False, tzinfo=None) # 本世纪一个日期datetime.datetime(2015, 7, 21, 19, 27, 53)>>> fake.date_time_between(start_date="-30y", end_date="now", tzinfo=None) # 两个时间间的一个随机时间datetime.datetime(2005, 12, 3, 17, 17, 15)>>> fake.timezone() # 时区'America/Guatemala'>>> fake.time(pattern="%H:%M:%S") # 时间（可自定义格式）'11:21:52'>>> fake.am_pm() # 随机上午下午'PM'>>> fake.month() # 随机月份'02'>>> fake.month_name() # 随机月份名字'August'>>> fake.year() # 随机年'1974'>>> fake.day_of_week() # 随机星期几'Sunday'>>> fake.day_of_month() # 随机月中某一天'02'>>> fake.time_delta() # 随机时间延迟datetime.timedelta(13371, 27637)>>> fake.date_object() # 随机日期对象datetime.date(1983, 1, 26)>>> fake.time_object() # 随机时间对象datetime.time(17, 8, 56)>>> fake.unix_time() # 随机unix时间（时间戳）1223246848>>> fake.date(pattern="%Y-%m-%d") # 随机日期（可自定义格式）'1984-04-20'>>> fake.date_time_ad(tzinfo=None) # 公元后随机日期datetime.datetime(341, 9, 11, 8, 6, 9)

file 文件

>>> fake.file_name(category="image", extension="png") # 文件名（指定文件类型和后缀名）'增加.png'>>> fake.file_name() # 随机生成各类型文件'提供.pdf'>>> fake.file_extension(category=None) # 文件后缀'txt'>>> fake.mime_type(category=None) # mime-type'image/png'

internet 互联网

>>> fake.ipv4(network=False) # ipv4地址'104.225.105.10'>>> fake.ipv6(network=False) # ipv6地址'dea6:ca11:39d0:b49f:fff1:82f1:bf88:698b'>>> fake.uri_path(deep=None) # uri路径'search/categories'>>> fake.uri_extension() # uri扩展名'.htm'>>> fake.uri() # uri'https://patible; MSIE 5.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0)'>>> fake.opera() # opera浏览器'Opera/9.37.(Windows 95; doi-IN) Presto/2.9.178 Version/10.00'>>> fake.firefox() # firefox浏览器'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.0; te-IN; rv:1.9.2.20) Gecko/2015-09-28 13:29:05 Firefox/12.0'>>> fake.safari() # safari浏览器'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 4.0) AppleWebKit/533.37.4 (KHTML, like Gecko) Version/5.0 Safari/533.37.4'>>> fake.chrome() # chrome浏览器'Mozilla/5.0 (Windows 98; Win 9x 4.90) AppleWebKit/5361 (KHTML, like Gecko) Chrome/14.0.866.0 Safari/5361'

自定义扩展

Faker 已经提供了足够丰富的信息生成，包括名字、手机号、邮箱地址、邮编等等。尽管如此，可能还是没有办法满足你的需求。这时，可以利用自定义扩展，引用外部的 provider，自定义你要的功能。

Faker 对象可以通过 add_provider 方法将自定义的 Provider 添加到对象中,自定义的 Provider 需要继承自 BaseProvider。

from faker import Fakerfake = Faker()# first, import a similar Provider or use the default onefrom faker.providers import BaseProvider# create new provider classclass MyProvider(BaseProvider): def foo(self): return 'bar'# then add new provider to faker instancefake.add_provider(MyProvider)# now you can use:print(fake.foo())

结果显示：

bar

随机控制

Faker 随机生成由 random.Random 驱动。其中，.random 属性返回 random.Random 对象。通过对该对象的操作，可以实现自定义的行为。

from faker import Fakerfake = Faker()fake.randomfake.random.getstate()

安装：

pip install faker

使用：

from faker import Fakerfake = Faker()for i in range(0,10): print(fake.name())

不做进一步的解释了哈，

更详细的请参见faker的文档地址：https://faker.readthedocs.io/en/master/#

到此这篇关于python产生模拟数据faker库的使用详解的文章就介绍到这了,更多相关python faker库内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！