简介

在廖雪峰的python网站上，他是这么说的

python是动态语言，它允许程序在执行过程中动态绑定属性或者方法（使用MethodTpye）。

某个实例在执行过程中绑定的属性跟方法，仅在该实例中有效，其他同类实例是没有的。

可以通过给class绑定属性/方法，来给所有实例绑定属性/方法：

Student.name = ''Student.set_score = set_score

而如果使用__slots__，它仅允许动态绑定()里面有的属性

例如，下面这样会报错

class Student():__slots__ = ('name', 'age')S1 = Student()S1.name = 'Jack' # ok!S1.score = 123 # error!

但是我觉得很奇怪，仅有这一个作用吗？于是我再查了其他资料，发现这个函数可以很可观地节约内存，下面来一起看看详细的介绍吧。

__slots__允许我们声明并限定类成员，并拒绝类创建__dict__和__weakref__属性以节约内存空间。

Python是动态语言，对于普通的类，可以为类实例赋值任何属性，这些属性会存储在__dict__中：

>>> class Student(object):... pass... >>> Abey = Student()>>> Abey.name = 'Abey'>>> Abey.__dict__{'name': 'Abey'}

这样的特性带来两个问题：

• 数据通过字典(Hash)存储所占用的空间较大
• 如何禁止随意生成类属性

当然，__slots__就能解决这两个问题。通过__slots__属性限定类属性的创建：

>>> class Student(object):... __slots__ = ('name', 'age')... >>> Abey = Student()>>> Abey.name = 'Abey'>>> Abey.gender = 'Female'Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>AttributeError: 'Student' object has no attribute 'gender'>>> Abey.__dict__Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>AttributeError: 'Student' object has no attribute '__dict__'

可以看到，在定义了__slots__变量后，Student类实例已经不能随意创建不在__slots__定义内的属性gender，同时实例中也不再有__dict__结构。

用法

继承树

__slots__在继承中有两种表现：

• 子类未声明__slots__时，不继承父类的__slots__，即此时子类实例可以随意赋值属性
• 子类声明__slots__时，继承父类的__slots__，即此时子类的__slots__为其自身+父类的__slots__

以下面的父类为例：

>>> class Student(object):... __slots__ = ('name', 'age')...

创建一个子类不声明__slots__，该类实例可以创建父类__slots__限定之外的属性gender：

>>> class SubStudent(Student):... pass... >>> Bob = SubStudent()>>> Bob.gender = 'Male'>>> Bob.__dict__{'gender': 'Male'}

而创建一个声明__slots__的子类，该类属性则只能创建父类__slots__+自身__slots__限定的属性：

>>> class SubStudent2(Student):... __slots__ = 'gender'... >>> Cathy = SubStudent2()>>> Cathy.gender = 'Female'>>> Cathy.name = 'Cathy'>>> Cathy.teacher = 'Mrs. Wang'Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module>AttributeError: 'SubStudent2' object has no attribute 'teacher'

注意：子类的__slots__本身已经继承自父类，无需重复声明父类已声明的属性。例如上例，重复声明会多占用内存空间：

>>> class SubStudent3(Student):... __slots__ = ('name', 'age', 'gender')... >>> from sys import getsizeof>>> getsizeof(Student()), getsizeof(SubStudent2()), getsizeof(SubStudent3())(56, 64, 80)

性能对比

我们为什么要使用__slots__呢？

更快速地赋值属性

参考Stack Overflow回答中给出的数据：

import timeitclass Foo(object): __slots__ = 'foo',class Bar(object): passslotted = Foo()not_slotted = Bar()def get_set_delete_fn(obj): def get_set_delete(): obj.foo = 'foo' obj.foo del obj.foo return get_set_delete

得到测试结果为：

>>> min(timeit.repeat(get_set_delete_fn(slotted)))
0.2846834529991611
>>> min(timeit.repeat(get_set_delete_fn(not_slotted)))
0.3664822799983085

可以看到，在相同的环境(Ubuntu)下，slots为Python3.5带来了接近30%的赋值速度提升:

节约内存空间

>>> 0.3664822799983085 / 0.28468345299916111.2873325658284342

由于不使用__dict__存储对象的属性，__slots__在一些场景下能够节约极大的内存空间。具体数据可以查看参考中的回答链接，不赘述。

参考

[1] Usage of __slots__? , Aaron Hall, Stack Overflow

推荐阅读

[1] Data model , Python Document

[2] python __slots__ 使你的代码更加节省内存 , david_bj, 51CTO

[3] 使用__slots__ , 廖雪峰

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。