介绍

今天有个不正经的需求，就是要快速做一个restful api的性能测试，要求测试在海量作业数据的情况下客户端分页获取所有作业的性能。因为只是一个小的的测试工作，所以就想到了Bottle框架作为Web服务器，这里就简单说说怎样使用Bottle框架。

安装

pip install bottle

启动服务

运行下面的python脚本即可启动一个Web服务。

from bottle import route, run, request@route('/hello')def hello(): return "Hello World!"run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)

测试，使用如下命令行来测试服务

curl http://localhost:8080/hello

提供Restful API

服务端

1.由于我需要根据参数来返回部分结果（比如：根据偏移量和分页大小），因此可以使用Bottle的动态路来实现，当然用参数实现也是可以的。
2.这里假定我设置的请求url为：/jobs//
3.这里为了测试方便并没有返回作业信息，而是用offset和size作为json结果返回。

下面是服务器端测试代码

import jsonfrom bottle import route, run, request@route('/jobs/<offset:int>/<size:int>')def get_jobs(offset, size): d = {"offset": offset, "size": size} return json.dumps(d)run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True)

客户端

import httplib, jsonc = httplib.HTTPConnection('localhost', 8080)headers = {'Content-type': 'application/json', 'Accept': 'text/plain'}c.request('GET', '/jobs/123/321', '{}', headers)s = c.getresponse().read().strip()print json.loads(s)

总结

以上就是本文关于浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！